阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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阿尔茨海默病数据估计结果
该数据集来自 plos.figshare.com，属于神经系统疾病中的阿尔茨海默病主题，仅含 1 个文件（样例为 Table 6.xls）
阿尔茨海默病系统级分析神经退行性变候选基因优先排序数据表1
该数据来自 frontiersin.figshare.com，为阿尔茨海默病系统级分析研究的补充数据表，文件数量为 1，格式为 CSV
Hack49 阿尔茨海默病数据集
数据以 audiofolder 格式组织，规模小于 1K，主题标签涵盖音频模态与 MIT 许可。该数据集可用于阿尔茨海默病相关的语音分析与分类研究，例如区分健康语音样本，为神经系统疾病的音频特征探索提供数据基础（来源 Hugging Face，mit 许可）
阿尔茨海默病血清多组学自身抗体生物标志物数据
研究采用高密度（42,100 抗原）与低密度（384 抗原）PrEST 蛋白芯片及免疫沉淀-质谱联用进行非靶向筛选，从 377 个抗原（对应 338 个蛋白）中验证 IVD、CYFIP1 和 ADD2 的血清反应性，样本为 128 份 AD 患者与对照血清
最佳阿尔茨海默病MRI数据集99%准确率
该数据集来自 Kaggle，属于神经系统疾病中的阿尔茨海默病主题，包含 20 个文件，样例为 Combined Dataset 下 Mild Impairment 类别的 MRI 图像
阿尔茨海默病四类图像数据集
该数据集来自 Kaggle，由 PREET PAL SINGH 于 2023 年发布，主题为阿尔茨海默病四类图像。数据以图像文件形式组织，文件样例显示包含 test 目录下的 MildDemented 类别图像，可用于阿尔茨海默病相关图像的分类研究与实践
阿尔茨海默病APP23小鼠模型中的Transglutaminase-2相互作用组
主题标签：阿尔茨海默病、神经系统疾病、APP23小鼠模型、相互作用组。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，主题涵盖阿尔茨海默病。
高风险药物使用对阿尔茨海默病及非阿尔茨海默病老年人住院与死亡的影响：全国人群队列研究
该数据集来自一项芬兰全国人群队列研究，覆盖2005年12月31日居住于社区的65岁及以上阿尔茨海默病患者（n=16,603）及按年龄、性别、居住地区个体匹配的对照人群（n=16,603）
家族性、散发性KANL及ADSP散发队列中阿尔茨海默病、额颞叶痴呆和帕金森病基因致病性变异列表
源站描述了一项分析轻度认知障碍（MCI）及进展型MCI患者肠道微生物代谢物的研究，包含两个队列：第一队列87人（30名健康对照、22名阿尔茨海默病所致MCI患者、35名阿尔茨海默病患者），第二队列87名阿尔茨海默病所致MCI患者随访2年，分为进展组（P-G）与未进展组（U-G），基线采集粪便样本，差
阿尔茨海默病中与基底前脑萎缩相关的神经病理特征
该数据集来自 zenodo.org，聚焦阿尔茨海默病（AD）谱系中胆碱能基底前脑萎缩的神经病理相关因素。研究基于 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative（ADNI）队列的 64 例病例，将生前 MRI 测量的基底前脑体积与死后神经病理评估（神经炎性斑块
阿尔茨海默病生物标志物或有助于预测初始恢复正常的MCI病例预后数据
该数据集来自 zenodo.org，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类，包含 1 个 PDF 补充材料文件。数据基于 ADNI 队列，聚焦于轻度认知障碍（MCI）后恢复至正常认知（NC）的个体，利用临床标志物、AD 生物标志物及神经退行性影像标志物，比较后续临床结局（下降或稳定恢复），并参考 Ams
Simoa Optimization 验证数据集
数据发布于 2025-04-08，DOI 为 10.17632/6yrnjs6vc4.1，归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病方向
