Hack49 阿尔茨海默病数据集

资源简介

Hack49 阿尔茨海默病数据集

Hack49-Alzheimer-Dataset 是一个面向阿尔茨海默病相关语音研究的小型音频数据集，由 Darcy Daxi Liu 于 2024 年发布在 Hugging Face 平台，源站标题为 codejedi/Hack49-Alzheimer-Dataset。数据集在本站归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类，采用 audiofolder 格式组织，规模小于 1K，共包含 29 个 WAV 音频文件，合计约 48.68 MB，并以 MIT 许可开放使用。从现有文件样例看，数据集中包含标注为 Healthy 的健康语音样本，可用于阿尔茨海默病相关的语音分析与分类研究，为神经系统疾病的音频特征探索提供数据基础。

【数据集背景】

阿尔茨海默病是一种神经系统疾病，语音与音频特征常被用于相关研究中的分析与分类探索。该数据集以音频模态为主，主题标签涵盖音频模态与 MIT 许可，发布于 2024 年 10 月 21 日，来源站为 huggingface.co。源站描述将其记录为 Darcy Daxi Liu (2024) 发布的 Hack49-Alzheimer-Dataset。除上述信息外，数据集的具体研究背景、项目动机与建设目标源站未提供。

【数据内容】

数据集共包含 29 个文件，文件格式为 WAV，以 audiofolder 格式组织，规模类别为小于 1K。从文件样例可见，数据按目录划分，例如 Healthy 目录下包含 amrhealthy.wav、william.wav、williamHealthy10.wav、williamHealthy11.wav、williamHealthy12.wav、williamHealthy13.wav、williamHealthy14.wav、williamHealthy15.wav 等健康语音样本。文件命名中出现了不同说话人名称与编号，但各文件对应的说话人数量、录音时长、采样率、声道数等具体音频参数源站未提供。数据集中是否包含非健康类别样本，源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源站为 huggingface.co，源站标题为 codejedi/Hack49-Alzheimer-Dataset，发布时间为 2024 年 10 月 21 日，作者记录为 Darcy Daxi Liu。数据以音频文件形式提供，主题标签中包含 region:us。关于录音设备、采集环境、参与者招募方式、伦理审批与标注流程等信息，源站未提供。

【适用场景】

依据其音频模态与阿尔茨海默病分类，该数据集可用于阿尔茨海默病相关的语音分析与分类研究，例如区分健康语音样本，为神经系统疾病的音频特征探索提供数据基础。由于规模小于 1K，适合作为小样本实验、方法验证或音频处理流程的初步测试数据。关于其在临床诊断、生物标志物分析等具体任务中的适用性，源站未提供。

【使用方法】

使用时可下载数据文件，共 29 个，合计约 48.68 MB，按 WAV 格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。数据集以 audiofolder 格式组织，主题标签中涉及 datasets 与 mlcroissant 等库，可结合相应工具进行加载与处理。关于具体的标签映射、划分方式与评估协议，源站未提供。

【质量与限制】

数据集规模较小，文件数量为 29 个，规模类别为小于 1K，可能限制模型训练与统计分析的稳健性。现有样例以 Healthy 健康语音为主，类别分布与样本均衡性源站未提供。音频时长、采样率、噪声水平、标注一致性等质量指标源站未提供。使用时应关注小样本带来的泛化风险，并在接入前核对文件与编码。

【引用与许可】

数据集采用 MIT 许可，主题标签中包含 license:mit。引用信息可参考源站描述：Darcy Daxi Liu (2024). Hack49-Alzheimer-Dataset [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/codejedi/Hack49-Alzheimer-Dataset。使用与再分发时应遵循 MIT 许可条款；关于数据中说话人隐私与二次使用的具体限制，源站未提供。