Urolithin A(Mitopure®)对阿尔茨海默病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Urolithin A(Mitopure®)对阿尔茨海默病的影响,覆盖阿尔茨海默病、早期阿尔茨海默病以及由阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍

University Hospital, AkershusUniversity Hospital, Akershus
clinicaltrials
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其他Alzheimer's Disease (AD)Early Alzheimer's Disease
The Effect of Urolithin A (Mitopure®) on Alzheimer's Disease

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Urolithin A(Mitopure®)对阿尔茨海默病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Urolithin A(Mitopure®)对阿尔茨海默病的影响,覆盖阿尔茨海默病、早期阿尔茨海默病以及由阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍。源站描述指出,阿尔茨海默病是老年人痴呆乃至死亡的主要原因之一,其病因长期难以明确;研究认为大脑清除 amyloid-beta(Aβ)与 tau 纤维的能力不足是疾病进展的核心标志,而能量不足可能是原因之一,主要与线粒体产生 NAD+ 减少有关。该数据可用于了解相关临床试验背景与研究方向(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阿尔茨海默病(AD)、早期阿尔茨海默病、由阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍。阿尔茨海默病(AD)是老年人痴呆并最终死亡的主要原因之一。尽管 AD 已为人所知数代,但其病因一直难以捉摸,延缓了治疗方案的开发,并限制了疾病各阶段的进展。研究人员已发现,大脑无法清除 amyloid-beta(Aβ)和 tau 纤维是 AD 大脑中疾病进展的核心标志。这种清除纤维能力不足的一个潜在原因可能是可用能量缺乏,而主要原因很可能是线粒体自然减少 NAD+ 的产生,NAD+ 是细胞呼吸的主要能量来源。最近,天然来源的化学物质已走向前沿,r

【主题与分类】

主题标签:Alzheimer's Disease (AD)、Early Alzheimer's Disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07842146

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:阿尔茨海默病(AD)、早期阿尔茨海默病、阿尔茨海默病所致轻度认知障碍。阿尔茨海默病(AD)是导致老年人痴呆并最终死亡的主要原因之一。尽管AD为世人所知已有数代之久,但其病因始终难以捉摸,阻碍了治疗方案的开发,也限制了在疾病各阶段延缓其进展的能力。研究人员已发现,大脑清除β-淀粉样蛋白(Aβ)和tau蛋白细丝的能力不足,是AD大脑中疾病进行性发展的核心标志。这种清除细丝能力不足的一个潜在原因是可用能量缺乏,而主要原因可能是线粒体自然减少了NAD+的产生,NAD+是细胞呼吸的主要能量来源。近年来,随着对病因和治愈方法的探索不断推进,天然来源的化学物质已进入研究的前沿。

许多天然来源的分子在支持线粒体方面展现出良好前景,其中包括尿石素A(UA),这是一种天然后生元,由肠道微生物群在摄入石榴、坚果和其他浆果后产生,已被证明在动物模型和人类神经细胞中均能支持控制与AD相关的症状。这项II期临床试验旨在评估UA在降低AD核心生物标志物(包括p-Tau217)、参与AD病理生理学的非特异性过程生物标志物(如神经炎症和氧化应激)以及自噬/线粒体自噬功能生物标志物水平方面的疗效,并评估其减缓AD患者认知衰退的效果。该策略为开发一种通过营养补充靶向线粒体的新型饮食干预策略奠定了基础。本研究使用的Mitopure®/尿石素A及其匹配的安慰剂由Amazentis/Timeline提供。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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