轻度或重度认知障碍（如阿尔茨海默病）患者味觉的前瞻性单中心研究：通过味觉诱发电位分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04860414

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数据说明

疾病：认知障碍。全球约有2400万人患有痴呆症，其中阿尔茨海默病是最常见的病因。阿尔茨海默病通常分为三个阶段：症状前期、前驱期（“早发性”或轻度认知障碍）以及伴有自主能力丧失和显著精神行为症状的重度认知障碍。对抗其扩展的努力日益增加，并且需要生物标志物来在疾病最早阶段识别该病，以便及时提供治疗。面对情景记忆障碍，借助某些标准——通过神经影像学或通过脑脊液生物学分析（腰椎穿刺时获取）获得的生物标志物所突显的标准——有可能从前驱期甚至更早阶段检测出阿尔茨海默病。这些标准的主要局限性在于其侵入性。因此，其他非侵入性生物标志物将有助于在早期阶段诊断阿尔茨海默病。味觉诱发电位（GEP）是一种探索味觉感觉通路的技术，可能满足这些需求。

事实上，GEPs是一种基于脑电图（EEG）记录大脑电活动来探索味觉感觉通路的方法。它是一种无痛、易于操作、成本低廉且非侵入性的技术。味觉功能的改变存在于许多神经系统疾病中，但往往次于感觉或运动症状。很少有研究探讨阿尔茨海默病患者的味觉，但这些研究仅使用主观测试就已证明，与味觉皮层退化相关的早期味觉损害。研究观察到，轻度或重度认知障碍受试者的表现弱于健康受试者，而患者本人并未意识到这些味觉障碍。本研究旨在探索轻度认知障碍、重度认知障碍（如轻度阿尔茨海默病）患者的味觉功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。