中年队列循环皮质醇与认知及脑结构测量数据：Framingham Heart Study

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.gj21173

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数据集大小约 95.9 KB。

数据说明

目的：评估社区居住的无痴呆中青年人群中，清晨血清皮质醇与认知表现及脑结构完整性的关联。方法：我们评估了无痴呆的Framingham研究（第3代）参与者（平均年龄48.5岁；46.8%为男性），他们接受了记忆、抽象推理、视觉感知、注意力和执行功能的认知测试（n=2231），以及脑MRI（n=2018）以评估总白质、脑叶灰质、白质高信号体积和分数各向异性（FA）指标。我们使用线性和逻辑回归评估皮质醇（按三分位数分类，以中间三分位数为参照）与认知指标、MRI体积、隐匿性脑梗死（CBI）和脑微出血（CMB）的存在，以及基于体素的微结构白质完整性和灰质密度的关系，并调整年龄、性别、APOE和血管危险因素。结果：较高的皮质醇（最高三分位数与中间三分位数相比）与较差的记忆和视觉感知相关，以及较低的总脑、枕叶和额叶灰质体积。

较高的皮质醇水平与多个区域的微结构改变（局部FA降低）相关，尤其是在胼胝体压部和后放射冠。皮质醇与总脑体积的关联因性别而异（交互作用p=0.048）；较高的皮质醇与女性脑体积呈负相关[p=0.001]，而在男性中则无此关联[p=0.717]。apoE4基因型对皮质醇与认知或影像特征之间的关系无效应修饰作用。结论：较高的血清皮质醇与无症状中青年成年人较低的脑体积和记忆受损相关，且这种关联在女性中尤为明显。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。