Tau-P301L食蟹猴皮层与脊髓蛋白质组学处理资源

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22024616

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 87.1 MB。

数据说明

该数据集包含经过处理的蛋白质组学数据、图表源数据、下游分析输出以及R分析脚本，用于支持一项针对Tau-P301L转基因食蟹猴与野生型对照的皮层和脊髓组织的4D非标记定量蛋白质组学研究。该资源包括质量控制和缺失值分析、差异蛋白分析结果、GO功能注释输出、组织异质性分析、STRING蛋白-蛋白相互作用模块结果、WGCNA模块分析输出，以及Tau-P301L猕猴蛋白质组与人类阿尔茨海默病蛋白质组特征之间基于直系同源感知的跨物种比较表。原始质谱数据和MaxQuant搜索/定量输出已单独存放于PRIDE/ProteomeXchange，编号为PXD079349。本Zenodo记录提供经过处理的矩阵、源数据、下游分析表格、README文档以及用于复用和手稿图表验证的脚本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。