良性和恶性肾上腺皮质肿瘤差异表达蛋白质数据集
该数据集包含通过蛋白质组学方法分析8例恶性和6例良性肾上腺皮质肿瘤微粒体蛋白质组成所得的差异表达蛋白质数据,主要数据模态为蛋白质组学定量数据。其核心用途是研究肾上腺皮质肿瘤良恶性转化的分子机制,特别是能量代谢重编程(如Warburg效应)及相关蛋白(如IGF2、醛缩酶A、GRIM-19等)的表达变化,为肿瘤生物学研究和潜在治疗靶点探索提供支持。
基本信息
资源简介
良性和恶性肾上腺皮质肿瘤差异表达蛋白质数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Differentially Expressed Proteins in Malignant and Benign Adrenocortical Tumors》,为 Differentially Expressed Proteins in Malignant and Benign Adrenocortical Tumors 的组成部分。配套论文《Differentially Expressed Proteins in Malignant and Benign Adrenocortical Tumors》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0087951。源站首次发布:2014-02-03。
【数据内容】
源站原始描述:We have compared the microsomal protein composition of eight malignant and six benign adrenocortical tumors with proteomic methods. IGF2 had increased level in the malignant tumors, confirming previous microarray studies on the same material. Aldolase A, a glycolytic enzyme, also showed increased levels in the malignant tissue compared to the benign. Additionally, several proteins belonging to complex I in the mitochondrial respiration chain showed decreased levels in the malignant tissue. Taken…
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个,合计 8.32 MB。Fig._S1.jpeg:image/jpeg,54.98 KB。Table_S1.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,678.33 KB。Table_S2.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,464.33 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0087951。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences、Medicine。主题标签:Biochemistry、proteins、proteomics、Spectrometric identification of proteins、Endocrinology、adrenal cortex、oncology、Basic cancer research、Tumor physiology、Cancers and neoplasms。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Differentially_Expressed_Proteins_in_Malignant_and_Benign_Adrenocortical_Tumors_/924438
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kjellin, Hanna; Johansson, Henrik; Höög, Anders; Lehtiö, Janne; Jakobsson, Per-Johan; Kjellman, Magnus (2016). Differentially Expressed Proteins in Malignant and Benign Adrenocortical Tumors. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个蛋白质组学研究数据集,通过比较8例恶性和6例良性肾上腺皮质肿瘤的微粒体蛋白质组成,识别出在良恶性肿瘤中差异表达的蛋白质。数据采用蛋白质组学方法构建,主要发现包括:恶性肿瘤中IGF2和糖酵解酶醛缩酶A表达上调,而线粒体呼吸链复合物I的多个蛋白质表达下调,这提示恶性肾上腺皮质肿瘤可能存在能量代谢向糖酵解倾斜的Warburg效应现象。其中复合物I蛋白GRIM-19在恶性组织中表达降低,该蛋白可能通过负调控STAT3发挥肿瘤抑制作用。该数据集为理解肾上腺皮质肿瘤恶性转化的生物学机制提供了重要线索,并有助于未来药物靶点的识别。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




