晚发性阿尔茨海默病小鼠模型的脑血管改变

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A2d9cd09be856b1ba4d8fdf664c28673763a6d58fbfb4ddd9d0afacf70061898a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集集合来自三个小鼠队列。队列#1中的小鼠在不同年龄组（12、18和22 – 27月龄）的WT、hAβ-KI和3xTg-AD小鼠中，使用激光散斑成像（LSI）测量了静息态脑血流量（CBF）。队列#2中的小鼠使用23 – 25月龄的WT和hAβ-KI小鼠，并进行了bulk RNA测序以检查转录组学。队列#3中的小鼠使用24月龄的WT和hAβ-KI小鼠，以检查脑血管结构和神经血管耦合（NVC）。来自队列#1和#3的数据集包括输出数据（例如，静息态CBF）、小鼠基因型、年龄组和性别。来自队列#2的数据集包括基因型之间的差异基因表达分析结果和基因集富集分析（GSEA），以.tsv文件形式提供。，，# 迟发性阿尔茨海默病小鼠模型中的脑血管改变 数据集DOI：10.5061/dryad.dv41ns295 ## 数据和文件结构描述 该数据集集合来自三个小鼠队列。

第1组小鼠在不同年龄组（12、18和22–27月龄）的WT、hAβ-KI和3xTg-AD小鼠中，使用激光散斑成像（LSI）测量了静息态脑血流量（CBF）。第2组小鼠使用23–25月龄的WT和hAβ-KI小鼠，进行了bulk RNA测序以检查转录组学。第3组小鼠使用24月龄的WT和hAβ-KI小鼠，以检查脑血管结构和神经血管耦合（NVC）。来自第1组和第3组的数据集包括输出数据（例如，静息态CBF）、小鼠基因型、年龄组和性别。来自第2组的数据集包括基因型之间的差异基因表达分析结果和基因集富集分析（GSEA），以.tsv文件形式提供。### 文件和变量…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。