阿尔茨海默病代谢组学联盟 UPenn 研究

阿尔茨海默病代谢组学联盟 UPenn(ADMC_UPenn)研究 本病例对照研究考察了参加一项前瞻性纵向研究的参与者。显示更多 病例依据标准诊断标准[1-3],按照 ADCC 和美国国家阿尔茨海默病协调中心(NACC)既定程序被分类为 AD 或 MCI

synapse
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其他分类神经系统疾病阿尔茨海默病代谢组学脑脊液血浆病例对照研究MCICN
ADMC_UPenn

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

阿尔茨海默病代谢组学联盟 UPenn 研究

ADMC_UPenn 是一个聚焦阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease, AD)的代谢组学研究数据集,来源于 synapse.org。该研究由阿尔茨海默病代谢组学联盟(Alzheimer's Disease Metabolomics Consortium)在宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania, UPenn)开展,采用病例对照设计,考察了参加一项前瞻性纵向研究的参与者。研究参与者招募自宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院(Perelman School of Medicine, PSOM)的宾州记忆中心(Penn Memory Center)、阿尔茨海默病临床中心(Alzheimer's Disease Clinical Center, ADCC),以及位于美国宾夕法尼亚州费城的 Maria de los Santos 健康中心。所有参与者均在宾夕法尼亚大学机构审查委员会(Institutional Review Board)批准下签署书面知情同意书后入组。该数据集属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类,核心价值在于为阿尔茨海默病及相关认知障碍的代谢组学研究提供临床样本与表型数据支持。

【数据集背景】

阿尔茨海默病是最常见的神经退行性疾病之一,其病理过程在临床症状出现前已持续多年。轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI)被视为正常认知向痴呆转化的重要中间阶段。在此背景下,寻找能够反映疾病进程的外周生物标志物成为研究重点。ADMC_UPenn 研究正是在这一需求下启动,依托宾夕法尼亚大学阿尔茨海默病临床中心及宾州记忆中心的临床资源,结合美国国家阿尔茨海默病协调中心(National Alzheimer's Coordinating Center, NACC)的标准化诊断程序,对参与者进行系统分类与纵向追踪。该研究属于阿尔茨海默病代谢组学联盟的工作组成部分,旨在通过代谢组学手段探索阿尔茨海默病及轻度认知障碍的潜在代谢特征。

【数据内容】

该数据集的核心内容为一组在同一日内采集的脑脊液(CSF)和血浆样本。研究从更大的前瞻性纵向队列中识别出一个子集,共包含 127 份脑脊液和血浆样本,这些样本来自 112 名独立参与者。按照临床诊断分类,这 112 名参与者中包括 51 例阿尔茨海默病(AD)患者、18 例轻度认知障碍(MCI)患者以及 43 例认知正常(Cognitively Normal, CN)对照。病例的分类依据标准诊断标准,并按照阿尔茨海默病临床中心及美国国家阿尔茨海默病协调中心(NACC)所建立的程序执行。除上述样本与分组信息外,源站描述中提及“其他传统”内容,但未提供进一步细节。

【采集与来源】

参与者招募自宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的宾州记忆中心、阿尔茨海默病临床中心,以及 Maria de los Santos 健康中心,地点位于美国宾夕法尼亚州费城。研究遵循前瞻性纵向研究设计,参与者在签署书面知情同意书后入组,研究方案获得宾夕法尼亚大学机构审查委员会批准。样本类型包括脑脊液和血浆,且同一参与者的两类样本在同一天采集。数据来源站为 synapse.org。

【适用场景】

该数据集适用于阿尔茨海默病及相关认知障碍的代谢组学分析,可用于比较 AD、MCI 与 CN 三类人群在脑脊液和血浆样本中的代谢特征差异。由于样本来自同一日的脑脊液与血浆配对采集,该数据集也适合开展两类生物样本之间的代谢物关联分析。此外,该数据集可用于病例对照研究设计下的生物标志物探索,以及支持与阿尔茨海默病临床诊断分类相关的代谢通路研究。其纵向研究背景也为理解疾病不同阶段的代谢变化提供了潜在基础。

【使用方法】

源站未提供具体的数据使用说明、访问权限设置或分析流程指引。使用者需参考 synapse.org 上该数据集的原始页面获取进一步的操作信息。

【质量与限制】

该数据集样本量相对有限,共涉及 112 名独立参与者和 127 份样本,其中 MCI 组为 18 例,样本数较少。研究为单中心为主的病例对照设计,参与者招募自美国费城的特定临床机构。源站描述中未提供关于样本处理、代谢组学检测平台、数据预处理或缺失值情况的详细信息。此外,源站描述中提及“其他传统”内容但未展开,可能影响对数据集完整范围的判断。上述因素在使用和解释数据时需予以考虑。

【引用与许可】

源站未提供具体的引用格式或数据使用许可条款。参与者入组时已签署书面知情同意书,研究获得宾夕法尼亚大学机构审查委员会批准。使用者应访问 synapse.org 上该数据集的原始页面,以获取最新的引用要求和许可信息。

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源站:https://synapse.org/Synapse:syn9705311

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

###The Alzheimer’s Disease Metabolomics Consortium UPenn (ADMC_UPenn) Study This case–control study examined participants enrolled in a prospective longitudinal study. The participants were recruited at the Penn Memory Center, Alzheimer’s Disease Clinical Center (ADCC), Perelman School of Medicine (PSOM), University of Pennsylvania (Philadelphia, PA, USA) and the Maria de los Santos Health Center (Philadelphia, PA, USA), following written informed consent under approval of the University of Pennsylvania Institutional Review Board. Show More Cases were classified as AD or MCI based on standard diagnostic criteria [1-3] according to procedures established for ADCCs and the National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC). From this cohort, we identified a subset of 127 CSF and plasma samples obtained on the same day from 112 unique participants (51 AD, 18 MCI and 43 CN), and other traditional biomarker data. A set of 32 serum samples matching plasma samples as closely as possible for date was collected from a subset of these subjects in order to examine direct serum/plasma comparisons among obtained values. Subjects were selected from the Integrated Neurodegenerative Diseases Database (INDD) of the Center for Neurodegenerative Diseases Research (CNDR) at PSOM under the directorship of John Q. Trojanowski, M.D., Ph.D. using the web-based query tool INQUERY developed at CNDR. Neuropsychological testing was conducted including the Mini-Mental State Exam (MMSE) and/or tests of frontal executive function, memory, language, praxis, visuospatial construction, motor performance, mood and function, based on the NACC Uniform Data Set (UDS) [4-6]. Details for CSF samples collection and for standardized Luminex assay for amyloid-beta (Ab42), total tau (t-tau) and phosphorylated tau (p-tau) at the threonine 181 are available in previous publications [7-9]. Plasma and CSF aliquots (0.5 mL) were retrieved from the UPenn biorepository, were coded to allow assays to be performed withou

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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