ST005162:分化型甲状腺癌中的环境化学负荷

本数据集为肿瘤领域的其他公开数据集,由Emory University School of Medicine提供。

Emory University School of MedicineEmory University School of Medicine
metabolomics_workbench
浏览 7
其他分类GC-MS
ST005162: Environmental Chemical Burden in Differentiated Thyroid Cancer

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

ST005162:分化型甲状腺癌中的环境化学负荷

ST005162 是一个以分化型甲状腺癌为研究背景的代谢组学数据集,英文全称为 Environmental Chemical Burden in Differentiated Thyroid Cancer,在来源站点归类于肿瘤 / 甲状腺癌方向。该数据集围绕环境化学负荷这一主题展开,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对人体样本进行代谢层面检测,数据由 Emory University School of Medicine 产生并提交至 metabolomicsworkbench.org。从主题上看,它把环境化学暴露与甲状腺癌的代谢特征联系起来,适合用于代谢组学层面的探索性分析与研究,为理解分化型甲状腺癌中环境化学负荷相关的代谢变化提供数据基础。

【数据集背景】

分化型甲状腺癌是甲状腺癌中最常见的类型,其发生发展除遗传因素外,环境化学暴露也被认为可能参与其中。该数据集正是以“环境化学负荷”为切入点,针对分化型甲状腺癌人群开展代谢组学研究,试图从代谢物层面刻画环境化学暴露与疾病状态之间的关联。数据集在分类上归属于肿瘤 / 甲状腺癌,研究物种为人类(Homo sapiens),体现了以临床相关样本为对象的转化研究取向。

【数据内容】

该数据集的核心内容是针对分化型甲状腺癌的环境化学负荷所开展的代谢组学检测结果,检测平台为 GC-MS。主题标签同样标注为 GC-MS,说明气相色谱-质谱联用是该数据的主要技术手段。数据可用于探索环境化学暴露与甲状腺癌相关的代谢特征,支撑代谢组学层面的分析与研究。关于具体样本数量、代谢物数目、分组设计以及定量矩阵等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,源站描述显示其研究物种为 Homo sapiens,产生机构为 Emory University School of Medicine,研究方法为代谢组学(GC-MS)。除此之外,采样地点、采样时间、样本类型与伦理审批等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与技术特征,该数据适用于分化型甲状腺癌相关的代谢组学探索,例如考察环境化学负荷背景下代谢轮廓的变化、筛选与暴露相关的候选代谢特征,以及与其他甲状腺癌代谢组学数据进行比较性分析。它也可作为方法学研究中 GC-MS 代谢组数据的实例。需要强调的是,这些用途属于该主题数据的通用研究方向,具体分析目标应结合源站提供的原始信息确定。

【使用方法】

使用时应以 metabolomicsworkbench.org 上该数据集(编号 ST005162)的原始记录为准,依据源站提供的样本信息与分析流程开展代谢物鉴定、数据预处理与统计分析。由于源站未提供详细的实验设计、原始数据格式与预处理参数,具体操作步骤需参照源站说明,源站未提供的内容不应自行假定。

【质量与限制】

该数据集为单一机构产生的 GC-MS 代谢组学研究,物种与疾病主题明确。但其样本规模、代谢物覆盖度、定量精度、缺失值情况以及是否经过验证等质量相关信息,源站未提供。GC-MS 平台通常对挥发性与衍生化后可挥发的代谢物较为敏感,这一技术特点在解读结果时需予以考虑,但不应据此推断该数据集的具体性能指标。

【引用与许可】

该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,使用与引用应遵循源站的相关规定。关于具体的许可证类型、引用格式与使用限制,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST005162

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Metabolomics study (GC-MS). Species: Homo sapiens. Institute: Emory University School of Medicine.

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。