HCV血浆GC-MS代谢组学峰面积数据集：30例HCV样本与30例健康对照
该数据集包含来自60名匿名研究参与者的血浆气相色谱-质谱（GC-MS）代谢组学峰面积数据，其中包括30例HCV感染样本和30例健康对照样本
基本信息
资源简介
HCV血浆GC-MS代谢组学峰面积数据集：30例HCV样本与30例健康对照
该数据集为血浆气相色谱-质谱（GC-MS）代谢组学峰面积数据，来源于一项纳入60名匿名研究参与者的研究，其中30例为HCV感染样本，30例为健康对照样本。数据涵盖21个代谢物特征的峰面积测量值，并包含分析过程中作为内标使用的十七烷酸的峰面积测量值。样本标识为匿名研究编号，不含直接个人身份信息。数据集中的数值代表GC-MS峰面积信号，不应被解读为代谢物的绝对浓度；数据未提供浓度校准或使用真实标准品进行的定量验证，代谢物注释为推定性的、基于谱库的注释，未经真实分析标准品独立确认。该数据集发布于Zenodo，采用知识共享署名4.0国际许可，主题涉及丙型肝炎病毒、HCV感染、病毒性肝炎、血浆代谢组学、气相色谱-质谱联用及代谢谱分析等方向。
【数据集背景】
该数据集面向丙型肝炎病毒（HCV）感染相关的血浆代谢组学研究。HCV感染属于病毒性肝炎范畴，在本站分类中归入内分泌、营养和代谢疾病下的“其他”类别。数据集通过气相色谱-质谱（GC-MS）平台获取血浆代谢组学峰面积信号，旨在为HCV感染与健康状态之间的代谢特征比较提供基础数据。数据集包含30例HCV感染样本和30例健康对照样本，合计60名匿名研究参与者，构成病例与对照相匹配的研究设计。相关主题标签涵盖Hepatitis C virus、HCV、Plasma metabolomics、Metabolomics、Gas chromatography-mass spectrometry、Metabolic profiling、HCV infection、Viral hepatitis及Metabolomics dataset等，便于在代谢组学与病毒性肝炎相关检索场景中被发现和复用。
【数据内容】
数据集的核心内容为血浆GC-MS代谢组学峰面积数据。具体而言，数据包含60名匿名研究参与者的样本，其中30例为HCV感染样本、30例为健康对照样本；每个样本包含21个代谢物特征的峰面积测量值，此外还包含十七烷酸（heptadecanoic acid）的峰面积测量值，该物质在分析过程中作为内标使用。样本标识采用匿名研究编号，不包含直接个人身份信息。需要强调的是，数据集中的数值为GC-MS峰面积信号，并非绝对代谢物浓度；数据未附带浓度校准信息，也未提供使用真实标准品开展的定量验证。代谢物注释为推定性的、基于谱库的注释，未使用真实分析标准品进行独立确认。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，发布机构为Zenodo，发布时间为2026年。数据由Sridevi Mardham、Anju Verma、Usha Kalawat、Ramakrishna Nukaboina、Aparna Jangam、Narendra Hulikal、Sravani Kaveti共同完成。样本来自60名匿名研究参与者，分为HCV感染组（30例）与健康对照组（30例）。分析平台为气相色谱-质谱（GC-MS），检测对象为血浆样本，输出结果为峰面积信号。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息及具体GC-MS仪器参数，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于血浆代谢组学的探索性分析与方法学研究，例如HCV感染组与健康对照组之间峰面积信号的比较分析、代谢特征筛选的初步探索、GC-MS代谢组学数据处理流程的测试与演示，以及代谢组学教学与算法验证等场景。由于数据以峰面积信号形式提供且注释为推定性注释，其更适合用于相对信号层面的模式发现与假设生成，而不适合直接用于绝对定量分析或临床诊断结论的推导。主题标签所覆盖的HCV感染、病毒性肝炎与代谢谱分析等方向，也可作为相关研究检索与数据复用的参考。
【使用方法】
使用该数据集时，应将各代谢物特征的峰面积视为相对信号而非绝对浓度，并可结合十七烷酸内标的峰面积信息对信号进行参照性处理。由于样本标识为匿名研究编号，分析时可依据HCV感染与健康对照的分组信息进行组间比较。鉴于代谢物注释为基于谱库的推定性注释，在解释具体代谢物身份时应保持谨慎，必要时应结合真实标准品进行独立确认。数据未提供浓度校准或定量验证信息，因此不宜将峰面积直接换算为浓度值。关于具体的数据文件格式、字段结构及配套元数据说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要限制包括：数据值为GC-MS峰面积信号，不能解释为绝对代谢物浓度；未提供浓度校准或使用真实标准品的定量验证；代谢物注释为推定性的、基于谱库的注释，未经真实分析标准品独立确认。此外，数据集仅包含60名参与者（30例HCV感染样本与30例健康对照样本）及21个代谢物特征的峰面积，样本量与特征规模有限。样本标识虽为匿名研究编号且不含直接个人身份信息，但关于伦理审批、样本采集与处理细节、仪器参数及质量控制流程等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用知识共享署名4.0国际（Creative Commons Attribution 4.0 International）许可，使用时需按照许可要求进行署名。数据发布机构为Zenodo，发布时间为2026年，来源站为doi.org。引用时应注明数据集英文名称“HCV Plasma GC-MS Metabolomics Peak-Area Dataset: 30 HCV Samples and 30 Healthy Controls”及作者Sridevi Mardham、Anju Verma、Usha Kalawat、Ramakrishna Nukaboina、Aparna Jangam、Narendra Hulikal、Sravani Kaveti。关于具体引用格式、DOI编号及版本信息，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22804924
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含来自60名匿名研究参与者的血浆气相色谱-质谱（GC-MS）代谢组学峰面积数据，其中包括30份HCV感染样本和30份健康对照样本。数据集包含21种代谢物特征的峰面积测量值，以及十七烷酸的峰面积测量值，后者在分析过程中用作内标。样本标识符为匿名研究ID，不包含任何直接的个人身份信息。本数据集提供的数值代表GC-MS峰面积信号，不应被解释为绝对代谢物浓度。本数据集未提供使用真实标准品进行的浓度校准或定量验证。代谢物注释为推定/基于数据库的注释，未经真实分析标准品独立确认。所 depositing 的峰面积值未进行内标归一化处理。因此，本数据集代表的是记录的GC-MS峰面积数据，而非归一化或浓度校准的代谢物测量值。未检测到的特征不应被解释为真实的生物学零浓度。
该数据集旨在支持相关研究的透明性和可重复性，该研究调查了HCV感染中的血浆代谢改变。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
