血清代谢特征区分新生儿脓毒症与对照并在康复后消退
该数据集来自 data.mendeley.com，包含 500 名新生儿（41% 为女性）的血清代谢组学数据，按微生物培养和质谱检测结果分为培养阳性脓毒症、培养阴性脓毒症、无脓毒症和健康对照
基本信息
资源简介
血清代谢特征区分新生儿脓毒症与对照并在康复后消退
Serum metabolic signature differentiates neonatal sepsis from controls and resolves upon recovery.
该数据集来自 data.mendeley.com，包含 500 名新生儿（41% 为女性）的血清代谢组学数据，按微生物培养和质谱检测结果分为培养阳性脓毒症、培养阴性脓毒症、无脓毒症和健康对照。样本随机分为两个发现集（I：n=71；II：n=269）、一个验证集（n=60）和一个纵向随访人群（n=100），使用气相色谱-四极杆或飞行时间质谱（GC-MS/-TOF-MS）进行代谢谱分析。数据可用于识别区分新生儿脓毒症与对照的血清代谢特征，并支持早期筛查工具和宿主导向治疗研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-06-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脓毒症是一种危及生命的多器官功能障碍性疾病，是新生儿死亡的主要原因。目前基于微生物学的脓毒症诊断耗时较长，识别失调的宿主血清代谢物特征可能有助于开发早期筛查工具和宿主导向治疗。在这项多机构研究中，500 名新生儿（41% 为女性）根据其微生物培养和质谱检测结果被分类为培养阳性（CP）或阴性脓毒症（CN）病例以及对照（无脓毒症：NS，健康对照：HC）。这些新生儿被随机分为两个发现集（I：n=71；II：n=269）、一个验证集（n=60）和一个纵向随访人群（n=100）。对这些新生儿的血清样本进行处理，并使用气相色谱结合四极杆或飞行时间质谱（GC-MS/-TOF-MS）进行代谢谱分析。失调
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 270.63 KB。数据集 DOI：10.17632/3xwzkwf9g7.1。
【主题与分类】
主题标签：新生儿脓毒症、血清代谢组学、GC-MS、代谢标志物、内分泌、营养和代谢疾病、早期筛查。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/3xwzkwf9g7
下载信息
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源站：https://data.mendeley.com/datasets/3xwzkwf9g7/1
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 270.6 KB。
数据说明
Ranjan Nanda (2024). Serum metabolic signature differentiates neonatal sepsis from controls and resolves upon recovery. [Dataset]. http://doi.org/10.17632/3xwzkwf9g7.1
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