ST000962:生命早期单脉冲抗生素暴露相关代谢组学 - 肝脏(第一部分)
本数据集为消化系统疾病领域的其他公开数据集,由University of North Carolina提供。

基本信息
资源简介
ST000962:生命早期单脉冲抗生素暴露相关代谢组学 - 肝脏(第一部分)
ST000962: Metabolomics Involved in Early-Life Single Pulse Antibiotic Exposures - Liver (part I) 是一个公开的代谢组学数据集,归入消化系统疾病 / 其他类别,来源于 metabolomicsworkbench.org。该数据集围绕小鼠肝脏组织,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术开展代谢组学检测,研究背景涉及生命早期单次脉冲式抗生素暴露。整体而言,该数据集可用于分析早期抗生素暴露对肝脏代谢的影响,适合代谢通路与差异代谢物相关研究,为理解抗生素早期暴露与肝脏代谢改变之间的关系提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集聚焦于生命早期单次脉冲抗生素暴露这一研究情境,并以肝脏作为研究对象。抗生素在生命早期的使用可能对机体代谢产生持续影响,而肝脏是代谢调控的核心器官之一,因此选择肝脏组织进行代谢组学分析具有明确的研究指向。数据集名称中的“part I”提示其属于该研究系列的一部分。数据集所属物种为小鼠(Mus musculus),来源机构为 University of North Carolina。该数据集在本站被归入消化系统疾病 / 其他分类,主题标签为 GC-MS。
【数据内容】
该数据集为代谢组学数据,检测平台为气相色谱-质谱联用(GC-MS)。研究对象为小鼠肝脏。数据集名称表明其内容与生命早期单次脉冲抗生素暴露相关,并属于该主题下的第一部分。数据可用于分析早期抗生素暴露对肝脏代谢的影响,支持代谢通路与差异代谢物相关研究。关于样本数量、代谢物数量、具体代谢物名称、定量结果等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org。源站描述显示,该研究为代谢组学研究,采用 GC-MS 技术,物种为 Mus musculus,来源机构为 University of North Carolina。数据集英文名称为 ST000962: Metabolomics Involved in Early-Life Single Pulse Antibiotic Exposures - Liver (part I)。关于样本采集流程、实验设计细节、仪器参数、色谱与质谱条件等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适合用于代谢通路与差异代谢物相关研究,尤其适用于分析早期抗生素暴露对肝脏代谢的影响。由于主题涉及生命早期单次脉冲抗生素暴露,并归入消化系统疾病 / 其他类别,其潜在应用方向包括探索抗生素暴露与肝脏代谢改变之间的关联、筛选可能受影响的代谢物,以及围绕 GC-MS 代谢组学数据开展比较分析。具体研究设计与分组信息源站未提供,因此实际适用场景需结合源站数据进一步确认。
【使用方法】
该数据集可通过 metabolomicsworkbench.org 获取。使用时可结合 GC-MS 代谢组学数据的常规分析流程,围绕肝脏代谢物开展代谢通路与差异代谢物分析。由于源站未提供样本分组、数据格式、预处理方法及分析参数等信息,具体使用方式需参照源站提供的说明与数据文件。对于数据下载、访问权限及配套元数据等事项,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为代谢组学研究数据,采用 GC-MS 平台,物种为小鼠,来源机构为 University of North Carolina。其分类归入消化系统疾病 / 其他,主题标签为 GC-MS。当前可确认的信息主要限于数据集名称、来源、物种、检测平台与研究主题。关于数据质量评估、缺失值情况、重复性、定量准确性、样本量及统计功效等信息,源站未提供。此外,该数据集为“part I”,可能仅覆盖研究的一部分内容,使用时应留意其范围限制。
【引用与许可】
该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,英文名称为 ST000962: Metabolomics Involved in Early-Life Single Pulse Antibiotic Exposures - Liver (part I)。关于引用方式、许可条款、使用限制及授权要求等信息,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST000962
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Metabolomics study (GC-MS). Species: Mus musculus. Institute: University of North Carolina.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




