甲状腺癌

该数据集是一个整合了临床病理特征与基因突变信息的临床表格数据，包含521例甲状腺乳头状癌患者的性别、年龄、肿瘤大小、BRAF V600E突变状态、TERT/PIK3CA/TP53共突变状态以及淋巴转移结局等关键变量，主要用于研究多基因共突变模式与甲状腺癌中央区淋巴结转移风险之间的关联，旨在为疾病预后评估和精准医疗提供数据支持。

该数据集为甲状腺癌患者在放射性碘治疗后收集的临床表格数据，包含性别、年龄及风险因子等信息，主要用于医学研究领域分析甲状腺癌复发风险、构建预测模型以及探索个性化治疗方案。

该数据集是一个专注于甲状腺癌复发预测的临床数据集，包含甲状腺癌患者的结构化临床特征信息，如患者基本信息、病理指标和治疗记录等多模态医疗数据，主要用于构建机器学习分类模型，以评估患者术后复发风险，辅助临床医生进行预后判断和治疗方案制定，推动人工智能在肿瘤精准医疗领域的应用研究。

该数据集包含复发性分化型甲状腺癌患者的核医学影像数据，具体为131I诊断性全身扫描图像，模态为医学影像，展示了术后甲状腺床区域的碘亲和性残留组织，来源于埃及单中心临床研究，主要用于评估18FDG-PET/CT在甲状腺癌复发诊断中的附加价值，支持核医学、甲状腺癌的影像学分析和治疗策略优化研究。

该数据集包含来自甲状腺癌患者的单细胞RNA测序数据，涵盖乳头状甲状腺癌、滤泡亚型PTC、复发性滤泡性甲状腺癌和间变性甲状腺癌等多种亚型，共计46,739个细胞，并提供了补充图表以分析UBE2C基因的调控作用及代谢特征，主要用于研究甲状腺癌的进展机制、细胞异质性、分子轨迹以及潜在的治疗靶点。

该数据集包含521例甲状腺乳头状癌患者的临床病理表格数据和基因突变数据，涉及BRAF、TERT、PIK3CA、TP53等多基因共突变信息，主要用于分析中央淋巴结转移的风险因素，支持甲状腺癌的分子生物学研究和临床预后预测。

该数据集包含521例甲状腺乳头状癌患者的临床与基因组数据，涵盖患者人口统计学、肿瘤特征、淋巴结转移状态以及BRAF、TERT、PIK3CA、TP53等关键基因的突变信息，数据模态包括临床表格和基因测序结果，主要用于研究多基因共突变与中央区淋巴结转移的关联，支持构建术前预测模型以提升甲状腺癌精准诊疗水平。

该数据集包含用于构建和验证分化型甲状腺癌术后淋巴结转移预测列线图的临床数据，数据模态包括临床表格形式的患者术后甲状腺球蛋白水平、淋巴细胞计数、BRAF V600E基因突变状态及肿瘤病灶数量等指标，主要用于开发预测模型以指导个性化术后放射性碘治疗和术前评估，支持甲状腺癌精准医疗方向的研究。

该数据集整合了日本甲状腺癌患者的真实世界临床资料，包含医师调查问卷、患者记录表格和患者自我报告等多种模态的表格数据，涵盖了医师特征、RET基因检测、治疗药物选择、治疗目标及患者生活质量等多个方面，主要用于甲状腺癌的临床流行病学研究、治疗模式分析和患者结局评估，为真实世界证据生成和医疗决策提供数据支持。

GSE33630 包含乳头状甲状腺癌、未分化甲状腺癌和正常甲状腺组织的基因表达芯片数据。由Université Libre de Bruxelles提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含105条数据记录，适用于分类任务。

TN5000 包含5000张甲状腺结节B超图像，配有专家标注和活检确认信息，适用于检测与良恶性分类。由TN5000 authors提供，来自Figshare，适用于目标检测任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的甲状腺癌研究。

TN-SCUI2020 面向甲状腺结节超声图像分割和良恶性分类，包含多中心病例及结节轮廓标注。由Chinese Medical Ultrasound Artificial Intelligence Alliance提供，来自Zenodo，包含4500条数据记录，专注于肿瘤领域的甲状腺癌研究。