甲状腺结节超声分割与分类挑战数据集
TN-SCUI2020 面向甲状腺结节超声图像分割和良恶性分类，包含多中心病例及结节轮廓标注。由Chinese Medical Ultrasound Artificial Intelligence Alliance提供，来自Zenodo，包含4500条数据记录，专注于肿瘤领域的甲状腺癌研究。
基本信息
资源简介
甲状腺结节超声分割与分类挑战数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images》。源站首次发布：2020-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：This is the challenge design document for the "Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images" Challenge, accepted for MICCAI 2020. The thyroid gland is a butterfly-shaped endocrine gland that is normally located in the lower front of the neck. It secretes indispensable hormones that are necessary for all the cells in the body to work normally [1]. The term thyroid nodule refers to an abnormal growth of thyroid cells that forms a lump within the thyroid gland [2]. Statistica…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.71 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.3715942。
【主题与分类】
主题标签：MICCAI Challenges、Biomedical Challenges、MICCAI、Thyroid Nodule、Ultrasound Images、Segmentation、Classification。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/3715942
使用许可：cc-by-nd-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-07-22，引用时请注意版本时效。
下载信息
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