前列腺癌碳离子放疗中分次间运动概率剂量分布：直肠保护与靶区覆盖适度下降

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac9becac24e07be0013a323dab1d12af67e883d05d07414501496e9ed8dfca900

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：本观察性研究探讨在碳离子放射治疗（CIRT）中，分次间运动对临床靶区（CTV）覆盖、计划靶区（PTV）边界以及直肠组织保护的影响。本研究报告了在存在分次间运动的情况下靶区结构和危及器官的剂量覆盖情况，探讨了直肠组织保护，并为进一步降低毒性发生率提供了建议。我们还提出了概率性DVH供治疗计划考虑，以代表该诊所患者群体可能接受的剂量。方法：在群马大学医院，接受调强X射线治疗（IMXT，又称IMRT）的前列腺癌患者被定位在一张治疗床上，该治疗床基于锥形束计算机断层扫描（CBCT）进行两次移位，以先对齐骨骼，然后将前列腺组织对齐至等中心。这些移位因此包含了分次间运动。共收集了来自85例患者的1306次此类治疗床移位。正态概率分布我们……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。