副神经节瘤（NOS）- 男性，39岁 - 组织图像 [1310630013029051]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-male-39-tissue-image-1310630013029051,1310630013029051-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一张来自格但斯克医科大学的组织病理学图像，样本取自一名39岁男性患者的鼻腔和中耳组织，通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大拍摄并保存为DICOM格式。数据包含患者的临床信息（如数月鼻出血史、CT显示左鼻腔和额窦实性肿块）、诊断结果（副神经节瘤，NOS）以及详细的病理检查结果（免疫组化标记如SYN+、CHR+、S100+等）。该数据集适用于医学病理学研究、组织图像分析、肿瘤诊断算法开发以及数字病理学教学等方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。