基本信息

创建/更新时间

2024-03-27

资源简介

该数据集包含一份来自39岁男性患者的副神经节瘤组织病理学图像，样本来源于鼻腔和中耳组织，由格但斯克医科大学采集并存储于ZMDL-GUMED。数据以DICOM格式存储，使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下获取。数据集包含患者临床信息（如数月鼻出血病史、CT显示左鼻腔和额窦实体肿块）、病理诊断结果（免疫组化显示SYN+、CHR+、S100+等标记）以及样本处理细节（FFPE固定、切除病变采集）。该数据集适用于肿瘤学、病理学领域的研究，可用于副神经节瘤的形态学分析、免疫组化标记研究及数字病理学方法开发。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-male-39-tissue-image-1310630013027731,1310630013027731-4

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源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-male-39-tissue-image-1310630013027731,1310630013027731-4

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一份来自39岁男性患者的副神经节瘤组织病理学图像，样本来源于鼻腔和中耳组织，由格但斯克医科大学采集并存储于ZMDL-GUMED。数据以DICOM格式存储，使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下获取。数据集包含患者临床信息（如数月鼻出血病史、CT显示左鼻腔和额窦实体肿块）、病理诊断结果（免疫组化显示SYN+、CHR+、S100+等标记）以及样本处理细节（FFPE固定、切除病变采集）。该数据集适用于肿瘤学、病理学领域的研究，可用于副神经节瘤的形态学分析、免疫组化标记研究及数字病理学方法开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别