神经鞘瘤

神经鞘瘤是起源于周围神经鞘施万细胞的良性肿瘤,多数为单发、生长缓慢,极少数可恶变。肿瘤由梭形细胞构成,典型组织学特征包括致密Antoni A区与疏松Antoni B区,免疫组化常显示S-100蛋白弥漫强阳性。临床上好发于头颈部、四肢屈侧及后纵隔等部位,常见表现为缓慢增大的无痛性肿块,当压迫神经时可出现放射性疼痛、感觉异常或运动障碍。影像学上MRI显示T1WI等或低信号、T2WI高信号,增强后不均匀强化。治疗以手术完整切除为主,需在保留神经功能的前提下尽量全切,复发率低。该疾病实体是临床神经外科、骨科与病理科常见的鉴别诊断对象之一,在肿瘤基因组学研究中也作为周围神经良性肿瘤的模型受到关注。

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共 13 个数据集

Nf2缺失小鼠Schwann细胞系MS03在defactinib与VS-4718处理下的激酶组分析

Nf2缺失小鼠Schwann细胞系MS03在defactinib与VS-4718处理下的激酶组分析

基因组预测神经鞘瘤激酶组分析defactinibVS-4718MS03细胞系Nf2缺失

数据集围绕 Nf2 缺失的小鼠 Schwann 细胞系 MS03,在 defactinib 与 VS-4718 两种药物处理条件下开展激酶组(kinome)谱分析,源站记录的作者为 Steven Angus,发布年份为 2025 年,项目编号为 PXD060730

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Grand Challenge:跨模态域适应分割与分类

Grand Challenge:跨模态域适应分割与分类

图像图像分割肿瘤神经鞘瘤跨模态域适应无监督域适应图像分割分类

CrossMoDA 2022 挑战赛是首个大型多类别医学数据集系列的第二届,用于无监督跨模态域适应。主题标签:肿瘤、神经鞘瘤、跨模态域适应、无监督域适应、图像分割、分类

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DCE MR 成像预测前庭神经鞘瘤 GKS 后反应

DCE MR 成像预测前庭神经鞘瘤 GKS 后反应

医学影像预测Vestibular Schwannoma

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦前庭神经鞘瘤患者接受 Gamma Knife Surgery 后的反应预测

来源Seoul National University Hospital
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神经鞘瘤手术前庆大霉素治疗——无残余功能

神经鞘瘤手术前庆大霉素治疗——无残余功能

其他Vestibular Schwannoma

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于前庭神经鞘瘤(Vestibular Schwannoma)患者在接受手术前使用庆大霉素治疗的情况,尤其针对术前评估未发现前庭功能的患者

来源Lund University
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前庭神经鞘瘤术后术前前庭康复有效性

前庭神经鞘瘤术后术前前庭康复有效性

其他预测Vestibular Schwannoma

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦前庭神经鞘瘤患者。研究将患者分为两组,一组接受由物理治疗师实施的术前前庭康复,另一组不接受,通过测量和感知的平衡控制及生活质量进行评估

来源Central Hospital, Nancy, France
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标准化并去除批次效应后的数据:大与小前庭神经鞘瘤对比

标准化并去除批次效应后的数据:大与小前庭神经鞘瘤对比

基因组分类vestibular schwannoma (acoustic neuroma)vestibular schwannoma treatmentmiRNA sequence data

该数据集来自 figshare,属于肿瘤/神经鞘瘤方向,聚焦前庭神经鞘瘤(acoustic neuroma)中大小样本之间的 miRNA 表达差异

大小0.000663606 GB
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多中心常规临床前庭神经鞘瘤扩展数据集

多中心常规临床前庭神经鞘瘤扩展数据集

图像图像分割Vestibular Schwannoma (non-cancer)

前庭神经鞘瘤纵向MRI扩展数据集,包含T1增强扫描及肿瘤标注,可用于自动分割模型研究。由The Cancer Imaging Archive提供,来自The Cancer Imaging Archive,包含医学影像数据,包含190条数据记录,适用于图像分割任务。

来源The Cancer Imaging Archive
数据量190
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恶性周围神经鞘瘤通路干预表达谱数据集

恶性周围神经鞘瘤通路干预表达谱数据集

表格分类Expression profiling by arrayGPL41339606

包含MPNST细胞系及正常施旺细胞在不同通路干预条件下的表达谱数据,用于信号通路分析。由Wayne State University提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,包含24条数据记录,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的神经鞘瘤研究。

来源Wayne State University
数据量24
大小0.32 GB
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NF1相关恶性周围神经鞘瘤单细胞数据集

NF1相关恶性周围神经鞘瘤单细胞数据集

表格分类GPL185739606

包含NF1相关MPNST前体病变ANNUBP的单细胞转录组数据,用于研究肿瘤干细胞和进展机制。由Rutgers Cancer Institute提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的神经鞘瘤研究。

来源Rutgers Cancer Institute
数据量1
大小0.04 GB
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神经纤维瘤病相关神经鞘肿瘤表达谱数据集

神经纤维瘤病相关神经鞘肿瘤表达谱数据集

表格分类Expression profiling by arrayGPL78699606

MPNST与神经纤维瘤表达谱数据

来源Cincinnati Children's Hospital Medical Center
数据量86
大小0.432018227 GB
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前庭神经鞘瘤单细胞多组学数据集

前庭神经鞘瘤单细胞多组学数据集

表格分类GPL246769606

包含15例散发性前庭神经鞘瘤的单细胞RNA测序数据,用于肿瘤微环境和细胞异质性分析。由Washington University in St. Louis School of Medicine提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,适用于分类任务。

来源Washington University in St. Louis School of Medicine
数据量15
大小2.3 GB
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整合蛋白质组分析与药物筛选识别MET通路治疗恶性外周神经鞘瘤潜力的数据集

整合蛋白质组分析与药物筛选识别MET通路治疗恶性外周神经鞘瘤潜力的数据集

Drug screeningemPAIMalignant peripheral nerve sheath tumorMass spectrometryMET pathwayPatient-derived cell line

该数据集包含针对恶性外周神经鞘瘤(MPNST)的蛋白质组学数据和药物筛选数据,具体包括通过质谱技术获得的23个肿瘤样本的蛋白质表达谱,以及使用214种药物对6个MPNST细胞系进行体外筛选的药效学数据。该多模态数据集(包含分子谱数据和药物反应数据)的主要用途是整合分析以发现新的治疗靶点和候选药物,其研究结果指向了MET通路抑制剂在治疗MPNST方面的潜力。

来源Yoshida, Akihiko; Ohtori, Seiji; Kawai, Akira; Kondo, Tadashi; Sin, Yooksil; Noguchi, Rei; Tsuchiya, Ryuto; Ono, Takuya; Akiyama, Taro; Kosako, Hidetaka; Yoshimatsu, Yuki
大小0.00034167 GB
浏览35