Nf2缺失小鼠Schwann细胞系MS03在defactinib与VS-4718处理下的激酶组分析
数据集围绕 Nf2 缺失的小鼠 Schwann 细胞系 MS03，在 defactinib 与 VS-4718 两种药物处理条件下开展激酶组（kinome）谱分析，源站记录的作者为 Steven Angus，发布年份为 2025 年，项目编号为 PXD060730
基本信息
资源简介
Nf2缺失小鼠Schwann细胞系MS03在defactinib与VS-4718处理下的激酶组分析
该数据集英文名为 Kinome profiling of Nf2-null murine Schwann cell line MS03 with defactinib and VS-4718，来自 ebi.ac.uk，在站内归入肿瘤 / 神经鞘瘤分类，属于肿瘤领域的公开数据集，主题涵盖神经鞘瘤。数据集围绕 Nf2 缺失的小鼠 Schwann 细胞系 MS03，在 defactinib 与 VS-4718 两种药物处理条件下开展激酶组（kinome）谱分析，源站记录的作者为 Steven Angus，发布年份为 2025 年，项目编号为 PXD060730。整体来看，该数据集为研究神经鞘瘤相关细胞在特定药物干预下的激酶组变化提供了公开可获取的数据资源，适合关注神经鞘瘤分子机制与激酶谱分析的研究者参考使用。
【数据集背景】
神经鞘瘤是起源于施万细胞（Schwann 细胞）的肿瘤，在站内分类中归属于肿瘤领域下的神经鞘瘤方向。该数据集以 Nf2 缺失的小鼠 Schwann 细胞系 MS03 为研究对象，Nf2 基因缺失是神经鞘瘤研究中的常见模型背景。数据集聚焦于在 defactinib 与 VS-4718 两种药物处理下对该细胞系进行激酶组谱分析，旨在从激酶层面刻画药物干预后的分子响应。源站对该数据集的描述较为简洁，仅给出标题、作者、年份与项目链接，未提供更详细的研究背景说明。
【数据内容】
该数据集的主题为激酶组谱分析（kinome profiling），对象为 Nf2 缺失的小鼠 Schwann 细胞系 MS03，处理条件包括 defactinib 与 VS-4718。从标题可知，数据内容涉及在上述药物处理条件下对细胞系激酶组进行测定所获得的数据。关于数据的具体组成、文件类型、样本数量、激酶覆盖范围以及定量结果等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，源站记录显示其为 Steven Angus 于 2025 年发布的数据集，项目编号为 PXD060730，可通过 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD060730 访问。关于样本制备流程、质谱平台、实验设计细节与数据处理方法等采集层面的信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与分类，该数据集可适用于神经鞘瘤相关的分子机制研究，尤其是围绕 Nf2 缺失 Schwann 细胞在 defactinib 与 VS-4718 处理下激酶组变化的分析场景，也可作为激酶谱数据比较与药物响应研究的参考资源。关于更具体的适用场景说明，源站未提供。
【使用方法】
该数据集为公开数据集，可通过源站项目页面获取。关于数据下载方式、文件组织说明、分析流程与推荐工具等使用方法层面的信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 ebi.ac.uk 公开数据源，具备可追溯的项目编号与发布记录。关于数据质量评估、技术重复、覆盖度与潜在偏差等质量与限制方面的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参考源站描述中的引用信息：Steven Angus (2025). Kinome profiling of Nf2-null murine Schwann cell line MS03 with defactinib and VS-4718 [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD060730。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD060730
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Steven Angus (2025). Kinome profiling of Nf2-null murine Schwann cell line MS03 with defactinib and VS-4718 [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD060730
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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