颈椎哑铃型神经鞘瘤的MRI特征与肿瘤切除范围数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/mgsb8pcsjp

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对颈椎哑铃型神经鞘瘤的回顾性研究，收集了72例接受手术治疗的患者数据。数据内容包括患者的MRI影像特征（如T2加权像上的信号强度）、肿瘤位置（颈椎节段）、椎动脉受累情况（如推挤或包裹）以及手术中肿瘤切除程度（全切除或次全切除）。通过统计分析，探讨了MRI特征与肿瘤切除范围之间的关联，识别了影响全切除的预测因素，如肿瘤上颈段位置、椎动脉受累模式和T2高信号等。该数据集主要用于神经外科、影像学及肿瘤学研究，支持手术规划、预后评估及临床决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。