CIL:41933,人源NF2神经鞘瘤细胞图像库

该数据集为细胞图像数据集,包含来自人源NF2神经鞘瘤(听神经瘤)的离体分散细胞显微图像,采用方向无关微分干涉相差显微镜拍摄,通过光学路径长度梯度呈现细胞结构,主要用于神经肿瘤病理学、细胞形态学分析及生物医学影像研究。

Mendeley Data
2024-04-15 更新
浏览 9
细胞图像神经鞘瘤

基本信息

创建/更新时间
2024-04-15

资源简介

该数据集是来自细胞图像库(Cell Image Library, CIL)的公开图像资源,聚焦于人源NF2神经鞘瘤(听神经瘤)细胞。数据包含活组织制备的离体分散细胞图像,采用方向无关微分干涉相差显微镜成像,以光学路径长度梯度为成像参数,通过不同折射率区域边界的对比度呈现细胞结构。该数据集主要应用于细胞形态学、神经肿瘤病理学及生物医学影像分析研究。

原始链接

https://library.ucsd.edu/dc/object/bb7755386n

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自细胞图像库(Cell Image Library, CIL)的公开图像资源,聚焦于人源NF2神经鞘瘤(听神经瘤)细胞。数据包含活组织制备的离体分散细胞图像,采用方向无关微分干涉相差显微镜成像,以光学路径长度梯度为成像参数,通过不同折射率区域边界的对比度呈现细胞结构。该数据集主要应用于细胞形态学、神经肿瘤病理学及生物医学影像分析研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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