CIL:41933,人源NF2神经鞘瘤细胞图像库
该数据集为细胞图像数据集,包含来自人源NF2神经鞘瘤(听神经瘤)的离体分散细胞显微图像,采用方向无关微分干涉相差显微镜拍摄,通过光学路径长度梯度呈现细胞结构,主要用于神经肿瘤病理学、细胞形态学分析及生物医学影像研究。
基本信息
资源简介
该数据集是来自细胞图像库(Cell Image Library, CIL)的公开图像资源,聚焦于人源NF2神经鞘瘤(听神经瘤)细胞。数据包含活组织制备的离体分散细胞图像,采用方向无关微分干涉相差显微镜成像,以光学路径长度梯度为成像参数,通过不同折射率区域边界的对比度呈现细胞结构。该数据集主要应用于细胞形态学、神经肿瘤病理学及生物医学影像分析研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://library.ucsd.edu/dc/object/bb7755386n
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是来自细胞图像库(Cell Image Library, CIL)的公开图像资源,聚焦于人源NF2神经鞘瘤(听神经瘤)细胞。数据包含活组织制备的离体分散细胞图像,采用方向无关微分干涉相差显微镜成像,以光学路径长度梯度为成像参数,通过不同折射率区域边界的对比度呈现细胞结构。该数据集主要应用于细胞形态学、神经肿瘤病理学及生物医学影像分析研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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