标准化并去除批次效应后的数据：大与小前庭神经鞘瘤对比
该数据集来自 figshare，属于肿瘤/神经鞘瘤方向，聚焦前庭神经鞘瘤（acoustic neuroma）中大小样本之间的 miRNA 表达差异
基本信息
资源简介
标准化并去除批次效应后的数据：大与小前庭神经鞘瘤对比
Data after normalization and batched removed, comparison between large and small vs
该数据集来自 figshare，属于肿瘤/神经鞘瘤方向，聚焦前庭神经鞘瘤（acoustic neuroma）中大小样本之间的 miRNA 表达差异。源站描述指出，在大 VS 样本中鉴定出 9 个差异表达 miRNA，其中 miR-7、miR-142（-3p 和 -5p）、miR-155、miR-342、miR-1269、miR-4664 和 miR-6503 上调，而 miR-204 显著下调。数据包含 2 个文件，分别为 data_norm_limma_batch_removed.ods 和 res.ods，可用于比较大小前庭神经鞘瘤的 miRNA 表达模式，并支持差异表达分析与分类建模（来源 figshare，CC BY 4.0。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-10-31。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 663.61 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.24466999.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Solid tumours、Molecular targets。主题标签：vestibular schwannoma (acoustic neuroma)、vestibular schwannoma treatment、miRNA sequence data。本站分类：肿瘤/神经鞘瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Solid tumours、Molecular targets。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_after_normalization_and_batched_removed_comparison_between_large_and_small_vs/24466999
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Litwiniuk-Kosmala, Malgorzata (2023). Data after normalization and batched removed, comparison between large and small vs. figshare. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data after normalization and batched removed, comparison between large and small vs
- DOI：10.6084/m9.figshare.24466999.v1
- 发布日期：2023-10-31
- 文件数：2 个
- 文件总体积：663.61 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_after_normalization_and_batched_removed_comparison_between_large_and_small_vs/24466999
命令行下载
curl -L -o "data_norm_limma_batch_removed.ods" "https://ndownloader.figshare.com/files/42989998"
curl -L -o "res.ods" "https://ndownloader.figshare.com/files/42990007"
文件清单
data_norm_limma_batch_removed.ods（572.14 KB）res.ods（91.47 KB）
文件总体积 663.61 KB（源站 API 实测）。
数据说明
我们在大型VS样本中鉴定出9种差异表达的miRNA：与小型VS样本相比，miR-7、miR-142（-3p和-5p）、miR-155、miR-342、miR-1269、miR-4664和miR-6503表达上调，而miR-204则显著下调。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.24466999.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Data_after_normalization_and_batched_removed_comparison_between_large_and_small_vs/24466999）。
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