整合蛋白质组分析与药物筛选识别MET通路治疗恶性外周神经鞘瘤潜力的数据集

该数据集包含针对恶性外周神经鞘瘤(MPNST)的蛋白质组学数据和药物筛选数据,具体包括通过质谱技术获得的23个肿瘤样本的蛋白质表达谱,以及使用214种药物对6个MPNST细胞系进行体外筛选的药效学数据。该多模态数据集(包含分子谱数据和药物反应数据)的主要用途是整合分析以发现新的治疗靶点和候选药物,其研究结果指向了MET通路抑制剂在治疗MPNST方面的潜力。

Yoshida, Akihiko; Ohtori, Seiji; Kawai, Akira; Kondo, Tadashi; Sin, Yooksil; Noguchi, Rei; Tsuchiya, Ryuto; Ono, Takuya; Akiyama, Taro; Kosako, Hidetaka; Yoshimatsu, YukiYoshida, Akihiko; Ohtori, Seiji; Kawai, Akira; Kondo, Tadashi; Sin, Yooksil; Noguchi, Rei; Tsuchiya, Ryuto; Ono, Takuya; Akiyama, Taro; Kosako, Hidetaka; Yoshimatsu, Yuki
Taylor & Francis Group
2023-06-29 更新
浏览 35
Drug screeningemPAIMalignant peripheral nerve sheath tumorMass spectrometryMET pathwayPatient-derived cell line
Integrating analysis of proteome profile and drug screening identifies therapeutic potential of MET pathway for the treatment of malignant peripheral nerve sheath tumor

基本信息

大小
0.00034167 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-29
版本
v1

资源简介

整合蛋白质组分析与药物筛选识别MET通路治疗恶性外周神经鞘瘤潜力的数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Integrating analysis of proteome profile and drug screening identifies therapeutic potential of MET pathway for the treatment of malignant peripheral nerve sheath tumor》。配套论文《Integrating analysis of proteome profile and drug screening identifies therapeutic potential of MET pathway for the treatment of malignant peripheral nerve sheath tumor》发表于 Expert Review of Proteomics(2023),DOI:10.1080/14789450.2023.2218035。项目资助方:This research was funded by the Japan Agency for Medical Research and Development (grant number 20ck0106537h0002)。源站首次发布:2023-05-29。

【数据内容】

源站原始描述:Malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST) is an aggressive sarcoma with a poor prognosis that requires novel therapeutic agents. Proteome information is useful for identifying new therapeutic candidates because it directly reflects the biological phenotype. Additionally, in vitro drug screening is an effective tool to identify candidate drugs for common cancers. Hence, we attempted to identify novel therapeutic candidates for MPNST by integrating proteomic analysis and drug screening. We p…

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 341.67 KB。Supplementary Figure 1 IC50.tif:image/tiff,203.54 KB。Supplementary Table 1 Data of individual cases_revised.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,13.86 KB。Supplementary Table 2 Drug list_revised.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,25.40 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.23257163.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Pharmacology。主题标签:Drug screening、emPAI、Malignant peripheral nerve sheath tumor、Mass spectrometry、MET pathway、Patient-derived cell line。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Pharmacology。

【获取与许可】

源站页面:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Integrating_analysis_of_proteome_profile_and_drug_screening_identifies_therapeutic_potential_of_MET_pathway_for_the_treatment_of_malignant_peripheral_nerve_sheath_tumor/23257163

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Integrating analysis of proteome profile and drug screening identifies therapeutic potential of MET pathway for the treatment of malignant peripheral nerve sheath tumor. Taylor & Francis. Tsuchiya, Ryuto; Yoshimatsu, Yuki; Noguchi, Rei; Sin, Yooksil; Ono, Takuya; Akiyama, Taro; et al

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-29,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Integrating_analysis_of_proteome_profile_and_drug_screening_identifies_therapeutic_potential_of_MET_pathway_for_the_treatment_of_malignant_peripheral_nerve_sheath_tumor/23257163

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集旨在为恶性外周神经鞘瘤(MPNST)这一预后不良的侵袭性肉瘤发现新的治疗候选药物。数据集整合了两类核心数据:一是通过液相色谱-串联质谱技术对23个MPNST肿瘤样本进行全面的蛋白质组学分析,以识别潜在的治疗靶点;二是使用包含214种药物的药物库,对6个MPNST细胞系进行体外药物筛选,以评估其抗肿瘤效果。通过整合蛋白质组学分析和药物筛选的结果,该研究成功识别出靶向MET通路的新型治疗候选药物克唑替尼和福瑞替尼。该数据集为MPNST的靶向治疗和药物发现研究提供了重要的多模态数据支持。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案