DCE MR 成像预测前庭神经鞘瘤 GKS 后反应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦前庭神经鞘瘤患者接受 Gamma Knife Surgery 后的反应预测

Seoul National University HospitalSeoul National University Hospital
clinicaltrials
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医学影像预测Vestibular Schwannoma
Response Prediction After GKS in Patients With Vestibular Schwannoma Using DCE MR Imaging

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

DCE MR 成像预测前庭神经鞘瘤 GKS 后反应

该数据集围绕前庭神经鞘瘤患者接受伽玛刀手术后的治疗反应预测展开,来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究注册信息,主题标签为 Vestibular Schwannoma,在肿瘤 / 神经鞘瘤分类下归档。其核心研究目的,是评估伽玛刀手术治疗与前庭神经鞘瘤患者动态对比增强磁共振成像(DCE MRI)所获得的渗透性图指标——Ktrans、Ve 和 Vp——之间的关系,从而探索这些影像指标在预测治疗反应方面的潜在价值。数据集英文名称为 Response Prediction After GKS in Patients With Vestibular Schwannoma Using DCE MR Imaging,整体定位属于神经肿瘤影像与放射外科治疗反应评估交叉领域,适合关注前庭神经鞘瘤无创疗效预测、功能影像生物标志物以及伽玛刀术后随访的研究者参考使用。

【数据集背景】

前庭神经鞘瘤是一种发生于前庭神经的良性肿瘤,伽玛刀手术是其重要的治疗选择之一。临床实践中,如何早期、准确地判断患者对伽玛刀手术的反应,是优化随访策略和后续治疗决策的关键问题。动态对比增强磁共振成像能够反映组织微血管通透性特征,其中 Ktrans、Ve 和 Vp 是常用的渗透性图指标。该数据集所依托的研究,正是为了评估这些指标与伽玛刀手术反应之间的关联,试图为治疗反应预测提供影像学依据。数据集来源站为 clinicaltrials.gov,说明其背景信息与临床研究注册记录相关,聚焦于前庭神经鞘瘤这一特定病种。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Vestibular Schwannoma,分类归属为肿瘤 / 神经鞘瘤。其研究关注的核心变量包括伽玛刀手术治疗反应,以及从动态对比增强磁共振成像中获取的渗透性图指标 Ktrans、Ve 和 Vp。源站描述明确指出,研究目的是评估伽玛刀手术对上述指标的反应关系。除这些已提及的指标与疾病主题外,数据集是否包含具体的患者数量、影像序列参数、随访时间点、统计结果或原始影像文件等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,即临床研究注册信息平台。其源站描述以研究目的和疾病条件的形式呈现,条件为 Vestibular Schwannoma,研究内容涉及伽玛刀手术与动态对比增强磁共振成像渗透性指标之间的关系。关于具体的采集机构、采集时间、纳入排除标准、样本量、影像设备型号、扫描协议、对比剂类型及剂量、数据采集流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于前庭神经鞘瘤患者接受伽玛刀手术后治疗反应预测相关的研究场景,尤其是关注动态对比增强磁共振成像渗透性指标 Ktrans、Ve 和 Vp 的影像学研究。它可用于探索这些指标是否能够作为治疗反应的潜在生物标志物,也可为神经肿瘤影像分析、放射外科疗效评估以及临床研究设计提供参考。由于主题标签明确为 Vestibular Schwannoma,其适用领域集中在神经鞘瘤的影像与治疗交叉方向。是否适合用于多中心验证、前瞻性队列研究或机器学习建模,源站未提供。

【使用方法】

该数据集的使用方式需结合其来源站 clinicaltrials.gov 的注册研究信息进行理解。研究者可依据源站描述中提到的研究目的,围绕伽玛刀手术反应与 Ktrans、Ve、Vp 指标之间的关系开展分析。具体的数据获取途径、访问权限、文件格式、字段结构、是否提供原始影像或衍生指标、是否需要申请审批等,源站未提供。因此,实际使用时应以源站发布的信息为准,并遵循相应的数据访问规定。

【质量与限制】

该数据集的信息来自临床研究注册记录,其质量与完整性取决于源站所提供内容的详细程度。当前可确认的内容包括疾病条件、研究目的、涉及的影像指标以及主题标签,但缺乏样本量、统计效能、数据完整性、标注准确性、随访时长、多中心一致性等关键质量信息。由于源站未提供这些细节,无法对数据集的质量进行进一步评估。此外,该数据集聚焦于前庭神经鞘瘤这一特定疾病和伽玛刀手术这一特定治疗方式,外推至其他肿瘤或治疗手段时需谨慎。相关限制的具体说明,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明其来源站及数据集英文名称。关于许可协议、使用条款、版权归属、是否允许商业使用、是否允许再分发以及具体的引用格式要求,源站未提供。使用者在引用或使用前,应自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关政策与注册研究页面,以确认合规的使用方式。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03097822

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:前庭神经鞘瘤。本研究旨在评估伽玛刀手术对Ktrans、Ve和Vp的反应,这些指标是从前庭神经鞘瘤患者的动态对比增强(DCE)MRI获得的渗透性图。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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