前庭神经鞘瘤多中心常规临床数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/collections/vestibular_schwannoma_mc_rc/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个多中心常规临床（MC-RC）数据集，包含来自10个医疗机构的160名单发散发性前庭神经鞘瘤（VS）患者的影像数据，这些患者均转诊至同一中心进行连续观察。数据集共包含428个时间点和487个3D图像，涵盖了更广泛的肿瘤表现和采集参数多样性。所有图像均通过不同厂商的多台扫描仪获取，与现有单扫描仪数据集相比更具临床代表性。数据提供了经过专业公司初步分割、三名训练有素的放射科医师审核、专家团队最终验证的手动金标准分割标注，特别区分了肿瘤的管内和管外成分。该数据集主要用于开发和验证适用于不同医院影像的前庭神经鞘瘤自动监测方法，支持多中心医学影像分析、肿瘤生长监测及分割算法鲁棒性研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。