前庭神经鞘瘤多中心常规临床数据集
该数据集是一个针对前庭神经鞘瘤的多中心常规临床影像数据集，包含来自160名患者的487个3D磁共振影像及手动分割标注，覆盖428个时间点，数据来源于10个医疗机构的不同厂商扫描仪。数据集提供了肿瘤的管内和管外成分精细分割，主要用于开发和验证跨医院、跨扫描仪的前庭神经鞘瘤自动监测与分割算法，支持多中心医学影像分析、肿瘤生长评估及影像组学研究。
基本信息
资源简介
前庭神经鞘瘤多中心常规临床数据集
【一句话概览】
该多中心常规临床数据集包含来自10家医疗机构的单发散发性前庭神经鞘瘤患者，均在单一中心连续就诊，受试者124例，共428个时间点和487幅三维影像。影像采集参数与肿瘤表现更具多样性，来自不同厂商的多台扫描仪。分割真值经专业公司生成或修订、三名训练有素放射科医生之一复核并由专家组验证，还提供内听道内与道外成分的精细分割，可用于开发并验证在不同医院影像上稳健的自动监测方法（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Vestibular-Schwannoma-MC-RC》。
【数据内容】
源站原始描述：This multi-center routine clinical (MC-RC) dataset consists of 160 patients with a single sporadic Vestibular Schwannoma (VS) who were referred from 10 medical sites and consecutively seen at a single center. These routine clinical datasets are more diverse in terms of the tumor manifestation as well as the acquisition parameters. Using this dataset, researchers can develop and validate methods for automatic surveillance of Vestibular Schwannoma, which work robustly on images acquired at differe…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该多中心常规临床（MC-RC）数据集包含160名单发散发性前庭神经鞘瘤（VS）患者，他们由10个医疗站点转诊，并在单一中心连续就诊。这些常规临床数据集在肿瘤表现及采集参数方面更为多样。利用该数据集，研究人员可以开发和验证前庭神经鞘瘤自动监测方法，这些方法能够在不同医院采集的图像上稳健运行。患者具有多个时间点，共计428个时间点和487幅3D图像。手动真值分割通过迭代过程获得，其中分割：1）由专业公司生成或修改；2）由三名经过培训的放射科医生之一审核；3）由专家团队验证。与TCIA上现有的Vestibular-Schwannoma-SEG数据集相比，该数据集来自单一扫描仪，而本数据集则来自不同厂商制造的多台扫描仪。该数据集还提供了VS内耳道内和耳道外成分的精细分割。
【主题与分类】
主题标签：Vestibular Schwannoma、Brain、MR、Human、non-cancer、multi-center、routine clinical、segmentation。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/collections/vestibular_schwannoma_mc_rc/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/collections/vestibular_schwannoma_mc_rc/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个多中心常规临床（MC-RC）数据集，包含来自10个医疗机构的160名单发散发性前庭神经鞘瘤（VS）患者的影像数据，这些患者均转诊至同一中心进行连续观察。数据集共包含428个时间点和487个3D图像，涵盖了更广泛的肿瘤表现和采集参数多样性。所有图像均通过不同厂商的多台扫描仪获取，与现有单扫描仪数据集相比更具临床代表性。数据提供了经过专业公司初步分割、三名训练有素的放射科医师审核、专家团队最终验证的手动金标准分割标注，特别区分了肿瘤的管内和管外成分。该数据集主要用于开发和验证适用于不同医院影像的前庭神经鞘瘤自动监测方法，支持多中心医学影像分析、肿瘤生长监测及分割算法鲁棒性研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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