共 23668 个数据集

犬类皮肤肿瘤组织学数据集(CATCH)

犬类皮肤肿瘤组织学数据集(CATCH)

医学影像犬类皮肤肿瘤组织学图像

犬类皮肤肿瘤组织学数据集,含350张全切片图像、7种亚型及12424个标注,用于肿瘤分类和组织分割。

来源埃尔朗根-纽伦堡大学计算机科学系模式识别实验室
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GSE48568:NCI-60 癌细胞系的 Agilent-013282 array CGH

GSE48568:NCI-60 癌细胞系的 Agilent-013282 array CGH

基因组分类Genome variation profiling by arrayGPL110689606

NCI-60 细胞系长期用于癌症发病机制研究与药物发现,本数据集补充了 Cellminer 上已公开的多种基因组平台数据

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非小细胞肺癌贝叶斯分类器性能数据集

非小细胞肺癌贝叶斯分类器性能数据集

表格bayesianclassifiernsclccases

贝叶斯分类器区分非小细胞肺癌患者与对照的性能评估数据集。

大小0.000005632 GB
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克服衰老以工程化可扩展通用T细胞疗法 [scRNA-seq]

克服衰老以工程化可扩展通用T细胞疗法 [scRNA-seq]

基因组回归GPL246769606

该数据集来自 NCBI GEO,标题为克服衰老以工程化可扩展通用 T 细胞疗法,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL24676,仅含 1 个文件 GSE339293_series_matrix.txt.gz

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COVID-19大流行对结直肠癌患者手术治疗的影响:整合综述

COVID-19大流行对结直肠癌患者手术治疗的影响:整合综述

文本neoplasias colorretaisCirurgia oncológicaCOVID-19Health and Community Services

该数据集为整合综述协议,探讨COVID-19大流行对结直肠癌患者手术治疗的影响。

来源Teles, André Aparecido da Silva; Sonobe, Helena Megumi; PARAIZO-HORVATH, CAMILA MARIA SILVA; Sequiteli, Thaís Eduarda Longuin
大小0.000031316 GB
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克服衰老以工程化可扩展通用T细胞疗法的ATAC-seq数据

克服衰老以工程化可扩展通用T细胞疗法的ATAC-seq数据

基因组分类GPL246769606

该数据集来自NCBI GEO,标题为克服衰老以工程化可扩展通用T细胞疗法,采用ATAC-seq技术对健康供者CD8+ T细胞进行基因组结合/占据谱分析

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Dusp4敲除与野生型小鼠卵巢癌转移腹水细胞单细胞转录组分析

Dusp4敲除与野生型小鼠卵巢癌转移腹水细胞单细胞转录组分析

基因组分类GPL2424710090

该数据集来自Dusp4敲除与野生型小鼠卵巢癌腹膜转移模型,采集荷瘤小鼠腹腔腹水并进行单细胞RNA测序,用于刻画腹水来源细胞的细胞组成与转录状态,并比较Dusp4相关改变在卵巢癌转移微环境中的差异

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phs000648:胰腺癌病例对照关联研究

phs000648:胰腺癌病例对照关联研究

基因组分类Case-Control

数据以病例对照设计组织,可用于胰腺癌相关遗传关联分析,比较病例组与对照组在遗传变异上的分布差异,进而探索与胰腺癌风险相关的候选因素(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

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人类癌症中APOBEC胞苷脱氨酶诱变研究

人类癌症中APOBEC胞苷脱氨酶诱变研究

基因组Meta-Analysis

数据涉及人类癌症中APOBEC胞苷脱氨酶诱变的相关研究,可用于分析APOBEC介导的突变模式及其在癌症发生发展中的作用。具体样本量、癌症类型、数据模态等细节源站未提供(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

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phs000348:迈向骨髓瘤的基因组学理解

phs000348:迈向骨髓瘤的基因组学理解

基因组分类Tumor, Cohort

数据围绕骨髓瘤的基因组学理解展开,可用于肿瘤相关研究,尤其是骨髓瘤的基因组特征分析与队列层面的分类、比较等分析工作(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

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phs000657:晚期癌症中的NGS研究

phs000657:晚期癌症中的NGS研究

基因组分类Case Set

数据围绕晚期癌症的NGS检测展开,以Case Set形式组织样本,可用于肿瘤基因组变异探索及相关分析(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

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iCATv2.0 数据集 PLOS One 访问版

iCATv2.0 数据集 PLOS One 访问版

表格分类Cancer EpidemiologyHealth ScreeningCancer Risk Factors

该数据集为 iCATv2.0 开发的分析就绪数据层,覆盖美国伊利诺伊州 Cook、DuPage、Lake、Will 四县及印第安纳州 Lake 县,社区区域位于伊利诺伊州 Cook 县

来源Zenodo
大小0.047227908 GB
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