iCATv2.0 数据集 PLOS One 访问版

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23169414

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 47.2 MB。

数据说明

癌症中心需要了解其服务人群中的癌症负担以及围绕癌症的社会和环境状况。然而，相关数据分散在不同机构、地理单元和格式中。本数据集汇集了为iCATv2.0开发的可直接用于分析的数据层。覆盖区域包括五个县：伊利诺伊州的库克县、杜佩奇县、莱克县和威尔县，以及印第安纳州的莱克县，社区区域位于伊利诺伊州库克县内。县级发病率数据来自伊利诺伊州癌症登记处，包含3510条记录，按种族、性别和39个癌症部位组进行分层。社区区域数据取自Chicago Health Atlas和County Health Rankings，包含28项指标，其中包括库克县77个社区区域的癌症死亡率。收集的EPA AQS数据包括伊利诺伊州和印第安纳州2025年的年度监测点数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。