重金属与癌症：犬肿瘤及环境生物指示物研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/8s7gvfs9ws.1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 161.9 KB。

数据说明

宠物（即犬和猫）因其在与人类共享环境中发生自发性肿瘤，且具有遗传、免疫和分子层面的相似性，可作为有价值的比较肿瘤学模型。镉（Cd）等重金属已被认定为强效环境致癌物，对人类和动物健康均造成严重后果。长期暴露于这些毒物与多种恶性肿瘤相关，包括肺癌、乳腺癌、前列腺癌和肾癌。鉴于重金属在生态系统中的持久性及其生物蓄积能力，它们对长期健康构成重大威胁，尤其是在城市和工业化地区。本研究描述了在不同镉污染水平的地区，宠物中影响皮肤、软组织、乳腺以及阴茎和睾丸的肿瘤的发生情况。数据集包括1，764只犬的群体，其中1，057只雌性（480只已绝育）和707只雄性（204只已绝育）。为评估金属污染对肿瘤发生的潜在贡献，建立了单变量和多变量混合效应泊松广义线性模型（GLM），以分析固定效应和随机效应。

镉污染极严重的地区显示出更高比例乳腺肿瘤（PMR = 64.67；95%IC：33.39-125.252）、阴茎和睾丸肿瘤（PMR = 19.77；95%IC：2.77-141.30）、软组织肿瘤（PMR = 100.55；95%IC：37.19-271.79）以及皮肤肿瘤（PMR = 116.24；95%IC：72.67-185.94）。这些结果表明，环境镉污染可能在犬乳腺、阴茎和睾丸肿瘤以及皮肤和软组织肿瘤的发生中发挥作用。环境污染与肿瘤发病之间的这种联系凸显了比较肿瘤学在理解癌症病因学和改进公共卫生策略方面的价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。