ZfKD OMOP CDM 元数据目录

Name: ZfKD OMOP CDM 元数据目录
Creator: Universität Hamburg

ZfKD项目OMOP CDM元数据目录，用于肿瘤学数据集成与标准化。

Universität Hamburg

DataCite Commons

2025-12-03 更新

表格肿瘤学元数据

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2025-12-03

资源简介

该数据集是ZfKD项目提供的OMOP通用数据模型（CDM）元数据目录，旨在支持肿瘤学领域的数据集成与互操作性。它涵盖了来自癌症登记、流行病学数据库等多源数据的元数据，通过标准化关键属性（如数据类型、引用格式和数据描述），确保数据一致性和分析可靠性。

原始链接

https://www.fdr.uni-hamburg.de/record/17491

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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://www.fdr.uni-hamburg.de/record/17491

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))