斑马鱼中miR-34a基因调控及DNA损伤诱导表达变化的RNA-seq分析
该数据集为斑马鱼RNA-seq分析,研究miR-34a对基因的调控以及DNA损伤诱导的表达变化。该数据可用于探索miR-34a在斑马鱼体内的调控作用及DNA损伤响应机制,为理解Li-Fraumeni综合征中miR-34a作为修饰基因的功能提供转录组层面的依据(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
斑马鱼中miR-34a基因调控及DNA损伤诱导表达变化的RNA-seq分析
RNA-seq analysis of gene regulation by miR-34a and expression changes induced by DNA damage in zebrafish
该数据集为斑马鱼RNA-seq分析,研究miR-34a对基因的调控以及DNA损伤诱导的表达变化。数据来源于ncbi.nlm.nih.gov,包含1个文件GSE142440_series_matrix.txt.gz,作者为Sergey V Prykhozhij,发布时间为Dec 20 201。该数据可用于探索miR-34a在斑马鱼体内的调控作用及DNA损伤响应机制,为理解Li-Fraumeni综合征中miR-34a作为修饰基因的功能提供转录组层面的依据(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 20 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Li-Fraumeni综合征(LFS)是一种由TP53基因遗传突变引起的疾病,导致罹患多种癌症的风险增加。MicroRNA miR-34a被认为是p53的下游因子,因为它是直接的转录靶标,并且在细胞系中过表达时具有促凋亡表型。此外,miR-34a已被证明是LFS背景下的修饰基因,因为其表观遗传沉默增加了突变TP53患者肿瘤发展的可能性。然而,miR-34缺失的体内后果仍不清楚。例如,缺乏所有三种(a,b,c)miR-34同源物的小鼠在p53反应中未显示可检测的异常。使用特异性测定通过qRT-PCR研究了斑马鱼中不同miR-34基因的相对表达。miR-34a、miR-34b和miR-34c显示出独特的发育表达起始,并且e
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24059、7955。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE142440
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 22 201,引用时请注意版本时效。
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数据说明
Li-Fraumeni综合征(LFS)是一种由于TP53基因遗传突变导致的疾病,增加了患多种癌症的风险。微小RNA miR-34a被认为是p53下游的分子,因为它是一个直接的转录靶标,并且在过表达时,在细胞系中表现出促凋亡表型。此外,miR-34a已被证明在LFS背景下是一种修饰基因,因为其表观遗传沉默增加了携带突变TP53患者肿瘤发展的可能性。然而,miR-34缺失的体内后果仍不清楚。例如,缺少所有三种(a、b、c)miR-34同源物的小鼠在p53反应中未显示出可检测的异常。利用特异性测定法通过qRT-PCR研究了斑马鱼中不同miR-34基因的相对表达。miR-34a、miR-34b和miR-34c在发育表达起始及表达水平上显示出独特性,其中miR-34a最为丰富且表达稳定。所有miR-34基因在进行DNA损伤处理时也均显示出p53的明显诱导作用。
我们利用CRISPR-Cas9技术构建了斑马鱼miR-34a缺失突变体,以进一步研究miR-34a自身的作用及其与p53通路的关联。正如预期,miR-34a缺失突变体显示miR-34a缺失,但miR-34b和miR-34c并未出现超出基线表达水平的代偿。突变体可存活至成年,无明显表型,对DNA损伤性辐照或喜树碱处理的凋亡反应正常。为进一步探究miR-34a的作用,我们对28 hpf的野生型和miR-34a缺失突变体斑马鱼胚胎进行了RNA-seq基因表达谱分析,分别在有或无DNA损伤药物喜树碱处理条件下。该RNA-seq实验结果表明,miR-34a的缺失并未强烈影响DNA损伤对基因的诱导。然而,基因表达的整体模式存在显著差异
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。

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