患者报告结局在弥漫性大B细胞淋巴瘤复发检测中的潜力

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者报告结局(Patient Reported Outcome)在复发检测中的应用潜力

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图像预测Diffuse Large B Cell LymphomaPatient Reported Outcome
The Potential of Patient-reported Outcome Measures in Detection of Relapse in Diffuse Large B-cell Lymphoma

基本信息

模态
图像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

患者报告结局在弥漫性大B细胞淋巴瘤复发检测中的潜力

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者报告结局(Patient Reported Outcome)在复发检测中的应用潜力。源站描述指出DLBCL是西方最常见的非霍奇金淋巴瘤亚型,丹麦每年约450例新诊断,以蒽环类为基础的免疫化疗对多数患者可治愈,但高达30%未达完全缓解,部分完全缓解者仍会复发,二线挽救化疗联合自体造血干细胞移植具潜在治愈性,因此复发监测十分重要,且治疗后两年复发风险下降。数据可用于探索患者报告结局与DLBCL复发检测的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性大B细胞淋巴瘤、患者报告结局。在西方世界,DLBCL是非霍奇金淋巴瘤(NHL)最常见的亚型。在丹麦,每年约有450名患者被诊断为DLBCL。以蒽环类为基础的免疫化疗(最常见为利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松)对大多数DLBCL患者具有治愈性,但相当数量的患者(高达30%)未达到完全缓解(CR),另有部分患者在CR后最终复发。挽救化疗后行自体造血干细胞移植(auto-HCT)的二线治疗具有潜在治愈性,因此监测复发十分重要。复发风险在两年后下降,对于治疗后达到24个月无事件生存的患者,生存 bey

【主题与分类】

主题标签:Diffuse Large B Cell Lymphoma、Patient Reported Outcome。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04695366

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:弥漫性大B细胞淋巴瘤,患者报告结局。在西方世界,DLBCL是非霍奇金淋巴瘤(NHL)最常见的亚型。在丹麦,每年约有450名患者被诊断为DLBCL。以蒽环类药物为基础的免疫化疗(最常见的是利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松)对大多数DLBCL患者具有治愈性,但相当数量的患者(高达30%)未能达到完全缓解(CR),另有部分患者在达到CR后最终复发。采用挽救性化疗继以自体造血细胞移植(auto-HCT)的二线治疗具有潜在治愈性,因此对复发进行监测十分重要。两年后复发风险逐渐降低,对于达到24个月无事件生存(治疗后)的患者,超过该时间点的生存情况接近一般人群。然而,DLBCL患者的最佳随访方式仍存在争议,一直是一个在一定程度上被忽视且颇具争议的问题。

传统上,DLBCL患者的常规随访包括在门诊与专科医生面对面会诊,随访间隔不一,并混合了多种监测手段,如临床检查、血液检验或影像学检查。为说明该患者群体中随访缺乏一致性,ESMO指南推荐第一年随访4次,随后2年每6个月一次,之后每年一次;而英国血液学会指南则推荐临床随访2年后即结束随访。丹麦淋巴瘤组(DLG)的指南反映了Lugano分类中概述的建议。对于国际预后指数(IPI)0-1且已获得完全缓解(CR)的患者,建议第一年每3至4个月随访一次,随后2年每6个月一次,不常规使用影像学诊断。对于IPI≥2的患者,临床

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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