Epcoritamab治疗复发或难治性(R/R)B细胞非霍奇金淋巴瘤(R/R B-NHL)日本受试者的安全性和有效性试验
本试验涵盖弥漫大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、原发纵隔大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤和小淋巴细胞淋巴瘤。所有参与者均接受epcoritamab,单药或联合标准治疗

基本信息
资源简介
Epcoritamab治疗复发或难治性(R/R)B细胞非霍奇金淋巴瘤(R/R B-NHL)日本受试者的安全性和有效性试验
本试验涵盖弥漫大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、原发纵隔大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤和小淋巴细胞淋巴瘤。所有参与者均接受epcoritamab,单药或联合标准治疗。第2部分方案:epcoritamab单药用于R/R DLBCL和FL;联合利妥昔单抗和来那度胺用于R/R FL;联合R-CHOP用于未经治疗的高风险DLBCL;联合吉西他滨和奥沙利铂用于既往ASCT失败或不适合ASCT的R/R DLBCL;维持用于一线/二线标准治疗后达CR或PR的FL(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:弥漫性大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤。试验中的所有受试者都将接受 epcoritamab,作为单药治疗或与标准治疗(SOC)联合治疗。以下方案将在第2部分中进行研究:第1组:epcoritamab 单药治疗用于复发/难治性(R/R)弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)。第2组:epcoritamab + 利妥昔单抗和来那度胺(R2)用于 R/R FL 受试者。第3组:epcoritamab + 利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松(R-CHOP)用于既往未经治疗且具有高危特征的 DLBCL 受试者。第4组:epcoritamab + 吉西他滨和奥沙利铂(GemOx)用于既往自体造血干细胞移植(ASCT)失败或不适合接受自体 HSCT 的 R/R DLBCL 受试者。第5组:epcoritamab 维持治疗用于在接受一线(1L)/二线(2L)SOC 治疗后达到完全缓解(CR)或部分缓解(PR)的 FL 受试者。
【主题与分类】
主题标签:Diffuse Large B Cell Lymphoma、High-grade B-cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Small Lymphocytic Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04542824
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04542824
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:弥漫性大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤。试验中的所有受试者都将接受 epcoritamab,作为单药治疗或与标准治疗(SOC)联合治疗。以下方案将在第2部分中进行研究:第1组:epcoritamab 单药治疗用于复发/难治性(R/R)弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)。第2组:epcoritamab + 利妥昔单抗和来那度胺(R2)用于 R/R FL 受试者。第3组:epcoritamab + 利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松(R-CHOP)用于既往未经治疗且具有高危特征的 DLBCL 受试者。第4组:epcoritamab + 吉西他滨和奥沙利铂(GemOx)用于既往自体造血干细胞移植(ASCT)失败或不适合接受自体 HSCT 的 R/R DLBCL 受试者。第5组:epcoritamab 维持治疗用于在接受一线(1L)/二线(2L)SOC 治疗后达到完全缓解(CR)或部分缓解(PR)的 FL 受试者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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