CAR T细胞治疗相关心血管结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05130489

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心血管疾病、B细胞急性淋巴细胞白血病、难治性B细胞淋巴瘤、复发性B细胞淋巴瘤、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤（PMBCL）、弥漫性大B细胞淋巴瘤、心脏毒性、心血管并发症。CD19特异性嵌合抗原受体（CAR）T细胞是一种治疗复发性或难治性血液癌症的新型疗法，已显著提高完全缓解和部分缓解率。然而，它们与毒性相关，一些早期证据提示涉及心血管系统。尽管如此，心血管毒性的全面程度仍知之甚少。本研究旨在了解在接受CAR T细胞作为复发性/难治性B细胞血液癌症标准治疗一部分的患者中的心脏安全性。将通过病史、血液生物标志物和心脏影像学检查评估心血管危险因素。这些参数将在CAR T细胞给药后7天或出现心血管恶化迹象时重复检测，并在3个月随访时再次检测。

目的是预测心血管毒性风险最高的队列，并在心脏影像扫描中证明存在心脏损伤的证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。