中国农村卒中高危或卒中后老年人新型整合照护与早期预防模式

卒中是中国致死致残首要原因,农村负担更高。针对卒中、脑缺血、脑出血、短暂性脑缺血发作、心血管病和高血压,提出“技术赋能、纵向整合、路径整合、绩效激励”农村卒中照护模式

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clinicaltrials
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A Novel Rural Integrated Care and Early Prevention Model for Older Adults at High Risk of or Living With Stroke in China

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

中国农村卒中高危或卒中后老年人新型整合照护与早期预防模式

该数据集收录自 clinicaltrials.gov,英文名称为 A Novel Rural Integrated Care and Early Prevention Model for Older Adults at High Risk of or Living With Stroke in China,分类归属为循环系统疾病 / 其他。其内容围绕中国农村老年卒中高危人群及卒中患者的整合照护与早期预防模式,覆盖卒中、脑缺血、脑出血、短暂性脑缺血发作、心血管病和高血压等病症,提出以“技术赋能、纵向整合、路径整合、绩效激励”为特征的农村卒中照护方案,旨在通过数字化手段弥补农村卒中管理中的缺口。

【数据集背景】

卒中是中国致死致残的首要原因,而农村地区的疾病负担显著高于其他地区,呈现明显的不均衡分布。农村卒中管理在识别、随访、规范治疗和长期管理等方面存在诸多缺口。针对这一现状,该研究提出一种“技术赋能、纵向整合、路径整合、绩效激励”的照护模式,面向中国农村卒中高危老年人以及已经罹患卒中的老年人,尝试通过整合照护与早期预防来改善管理效果。数据集在分类上归属于循环系统疾病 / 其他。

【数据内容】

数据集所涉及的健康状况包括卒中、脑缺血、脑出血、短暂性脑缺血发作、心血管疾病和高血压,主题标签与上述病症一致。按照研究设计,该研究计划纳入 2510 名参与者,并对参与者随访 36 个月,用以评估干预措施对临床结局及风险等方面的影响。需要说明的是,源站对该研究结局的描述在此处中断,未能给出完整表述。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov,相关信息以试验注册描述的形式呈现。研究设置干预组与对照组:干预组使用一个专用的数字健康平台,平台地址为 https://ricestroke.sqfh.org.cn:8421/gp/#/login,该平台提供临床决策支持、与专科医生的远程会诊、患者随访提醒,以及面向农村医生的绩效反馈等功能;对照组则接受强化后的常规照护,但不使用该数字平台。

【适用场景】

基于上述内容,该数据集适用于农村地区卒中及相关心血管疾病的整合照护与早期预防研究,也可用于卒中高危老年人群的健康管理、基层医生的临床决策支持、远程专科会诊、患者随访提醒机制以及基层医疗服务绩效反馈等场景。其关注的病症范围涵盖卒中、脑缺血、脑出血、短暂性脑缺血发作、心血管疾病与高血压。

【使用方法】

源站未提供。源站仅给出了数字健康平台的登录地址,未说明平台的具体操作流程、账号获取方式、数据访问权限或分析指引。

【质量与限制】

源站未提供。此外,源站对研究结局的描述存在中断,未能呈现完整信息,因此难以据此完整判断数据集的结局指标构成。已知的研究设计要素为纳入 2510 名参与者、随访 36 个月。

【引用与许可】

源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07628283

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:卒中、脑缺血、脑出血、短暂性脑缺血发作、心血管疾病、高血压。卒中是中国首位致死和致残原因,农村地区的疾病负担尤其高得不成比例。本研究提出一种“技术赋能、纵向整合、路径整合、绩效激励”的照护模式,以弥补农村卒中管理中的缺口。干预组将使用专用数字健康平台(https://ricestroke.sqfh.org.cn:8421/gp/#/login),该平台提供临床决策支持、与专科医生的远程会诊、患者随访提醒以及对乡村医生的绩效反馈。对照组将接受强化常规照护,但不使用该数字平台。本研究将纳入2510名参与者,并随访36个月,以评估干预对临床结局、危险因素控制和用药依从性的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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