Romidepsin联合Parsaclisib治疗复发或难治性T细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Romidepsin与Parsaclisib联合治疗复发或难治性T细胞淋巴瘤的临床研究

基本信息
资源简介
Romidepsin联合Parsaclisib治疗复发或难治性T细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Romidepsin与Parsaclisib联合治疗复发或难治性T细胞淋巴瘤的临床研究。覆盖复发或难治性间变性大细胞淋巴瘤、成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤、原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤及转化型蕈样肉芽肿等亚型。主要目标为确定Parsaclisib联合Romidepsin的最大耐受剂量,次要目标包括总缓解率、缓解持续时间及疾病控制率。可用于评估联合方案的安全性、耐受性与疗效,支持淋巴瘤治疗相关的预测建模与临床分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复发性间变性大细胞淋巴瘤、复发性成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性转化型蕈样肉芽肿、难治性间变性大细胞淋巴瘤、难治性成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性转化型蕈样肉芽肿。主要目标:I. 确定Parsaclisib联合Romidepsin的最大耐受剂量(MTD)。次要目标:I. 确定Parsaclisib联合Romidepsin在复发/难治性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤/成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤(CTCL/PTCL)患者中的总缓解率(ORR)。II. 确定治疗的缓解持续时间(DOR)。III. 疾病控制率(DCR)。IV. 确定
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Anaplastic Large Cell Lymphoma、Recurrent Transformed Mycosis Fungoides、Refractory Transformed Mycosis Fungoides、T-Cell Non-Hodgkin Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04774068
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04774068
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:复发性间变性大细胞淋巴瘤、复发性成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性转化型蕈样肉芽肿、难治性间变性大细胞淋巴瘤、难治性成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性转化型蕈样肉芽肿。主要目的:I. 确定parsaclisib与romidepsin联合用药的最大耐受剂量(MTD)。次要目的:I. 确定parsaclisib与romidepsin联合用药在复发/难治性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤/成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤(CTCL/PTCL)患者中的总缓解率(ORR)。II. 确定治疗缓解持续时间(DOR)。III. 疾病控制率(DCR)。IV. 确定parsaclisib与romidepsin联合用药在复发/难治性CTCL/PTCL患者中的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。
大纲:这是一项关于parsaclisib在诱导期剂量递增、维持期固定剂量,以及所有阶段romidepsin固定剂量的研究。前期:患者在第1、8、15天接受romidepsin静脉注射(IV),持续4小时。若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每28天重复一次,最多2个周期。诱导期:患者在第1、8、15天接受romidepsin静脉注射,持续4小时,并在第1-28天每日一次口服parsaclisib。若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每28天重复一次,最多2个周期。维持期:患者在第1、8、15天接受romidepsin静脉注射,持续4小时,并在第1-28天每日一次口服parsaclisib。若无疾病进展或不可接受的毒性,周期每28天重复一次。完成研究治疗后,患者将在30天时进行随访,随后每3个月随访一次,持续最多2年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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