肺癌

肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌,后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状,随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现,部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检,分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗,强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因,早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。

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共 3763 个数据集

多机构胸部X线摄影数据集(CRADI)

多机构胸部X线摄影数据集(CRADI)

医学影像分类胸部X线摄影肺癌肿瘤CNN多疾病检测医学影像

多机构胸部X线摄影(CRADI)数据集简介 背景 胸部X线摄影被广泛用于筛查和诊断肺部及心脏疾病。其临床实用性、高效性和成本效益方面的优势,使胸部X线摄影成为肺部疾病最易获得的影像检查,尤其是在基层医院

来源Zenodo
大小14.604388794 GB
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多机构胸部X线摄影数据集(CRADI)

多机构胸部X线摄影数据集(CRADI)

医学影像分类胸部X线摄影肺癌肿瘤CNN多疾病检测医学影像

多机构胸部X线摄影(CRADI)数据集简介 背景 胸部X线摄影被广泛用于筛查和诊断肺部及心脏疾病。其临床实用性、高效性和成本效益方面的优势,使胸部X线摄影成为肺部疾病最易获得的影像检查,尤其是在基层医院

来源Zenodo
大小14.604388794 GB
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转移性黑色素瘤与非小细胞肺癌中recMAGE A3抗原特异性免疫治疗预测基因特征数据集

转移性黑色素瘤与非小细胞肺癌中recMAGE A3抗原特异性免疫治疗预测基因特征数据集

基因组预测Expression profiling by arrayGPL5709606

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为识别转移性黑色素瘤与非小细胞肺癌中 recMAGE A3 抗原特异性免疫治疗的预测基因特征

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肺腺癌亚型肺发育相关miRNA表达谱及临床病理特征mRNA分析全人类基因组4x44K微阵列数据集

肺腺癌亚型肺发育相关miRNA表达谱及临床病理特征mRNA分析全人类基因组4x44K微阵列数据集

基因组分类Expression profiling by arrayGPL64809606

该数据集来自NCBI,包含126例非小细胞肺癌标本的miRNA与mRNA表达谱,重点关注肺腺癌的多样性。其中76例腺癌依据其类似发育期肺或成人肺的miRNA表达谱被分为发育肺样与成人肺样两个主要亚型

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基因组肺腺癌亚型与肺发育相关miRNA表达谱及临床病理特征关联的miRNA分析

肺腺癌亚型与肺发育相关miRNA表达谱及临床病理特征关联的miRNA分析

基因组分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL73419606

该数据集来自NCBI GEO,包含126例非小细胞肺癌标本的miRNA和mRNA表达谱,重点关注肺腺癌的多样性。其中76例腺癌依据miRNA表达谱被分为发育肺样和成人肺样两个主要亚型

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社区肺科医生肺结节管理数据

社区肺科医生肺结节管理数据

医学影像分类肺结节肺癌社区肺科观察性研究恶性概率诊断检测临床管理

背景:肺结节(PNs)是转诊至肺科医生的常见原因。关于肺结节评估与管理的大部分数据来自在学术医学中心开展的研究。对于社区肺科医生而言,肺结节的患病率与诊断、诊断检测的使用或肺结节的管理,所知甚少

来源Dryad
大小0.000100851 GB
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机器学习算法在肺癌预测中的性能:一项比较研究

机器学习算法在肺癌预测中的性能:一项比较研究

表格Lung cancer predictionMachine learning algorithmsComparative analysis

基于UCI人口统计、生活方式和医疗数据,比较五种机器学习算法在肺癌预测中的性能。

来源Master''s In Information Technology Management, Webster University, USA
大小0.000669299 GB
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深度多区域全基因组测序揭示初治转移性肺癌的异质性和基因-环境相互作用

深度多区域全基因组测序揭示初治转移性肺癌的异质性和基因-环境相互作用

基因组肺癌全基因组测序

基于深度多区域全基因组测序的初治转移性肺癌研究数据,分析肿瘤异质性、突变特征及基因-环境交互。

大小0 GB
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罕见突变型肺癌基因测序

罕见突变型肺癌基因测序

基因组肺癌基因组测序

包含73个肺癌相关基因测序数据,覆盖靶向治疗、耐药、免疫治疗及化疗相关基因。

大小0.001074686 GB
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MRT-2359治疗特定癌症患者的研究

MRT-2359治疗特定癌症患者的研究

其他预测NSCLCSCLCHigh Grade Neuroendocrine CancerDLBCLL-MYC and N-MYC Amplified Solid TumorsHR-positive, HER2-negative Breast CancerProstate Cancer

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于MRT-2359在经治特定实体瘤及淋巴瘤患者中的1/2期、开放标签、多中心、剂量递增与扩展研究

来源Monte Rosa Therapeutics, Inc
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CS08399 在 MTAP 缺失实体瘤与淋巴瘤受试者中的Ⅰ期研究

CS08399 在 MTAP 缺失实体瘤与淋巴瘤受试者中的Ⅰ期研究

其他预测Pancreatic AdenocarcinomaNon Small Cell Lung CancerAdvanced Solid TumorsLymphomaDiffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项 CS08399 的Ⅰ期、开放标签、首次人体研究,覆盖胰腺腺癌、非小细胞肺癌、晚期实体瘤、淋巴瘤及弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)等 MTAP 缺失肿瘤受试者

来源Chipscreen Biosciences, Ltd.
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关于研究药物PF-08046032治疗晚期癌症的研究

关于研究药物PF-08046032治疗晚期癌症的研究

其他分类Peripheral T Cell LymphomaDiffuse Large B-cell LymphomaClassical Hodgkin LymphomaHead and Neck Squamous Cell CarcinomaMelanomaNon-Small Cell Lung Cancer

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为肿瘤与肺癌,聚焦研究药物PF-08046032在晚期癌症中的效果

来源Pfizer
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