关于研究药物PF-08046032治疗晚期癌症的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06870487

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：外周T细胞淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、经典型霍奇金淋巴瘤、头颈部鳞状细胞癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌。本研究旨在了解一种名为PF-08046032的新研究药物单用及与另一种名为sasanlimab的药物联用治疗晚期癌症的效果。研究在患有某些类型淋巴瘤或晚期或转移性（已扩散至身体其他部位）实体瘤的成年受试者中观察疗效。研究分为三部分：* A部分将在患有某些淋巴瘤（起源于免疫系统细胞的癌症）的受试者以及标准治疗后疾病恶化或之后恶化的某些实体瘤受试者中，测试递增剂量水平的PF-08046032单药治疗。* B部分将在患有某些实体瘤的受试者中测试PF-08046032（选定剂量）和sasanlimab，包括标准治疗后疾病恶化或之后恶化的受试者，以及尚未接受标准治疗的受试者。

• C部分将根据研究A部分和B部分的结果，进一步测试PF-08046032与sasanlimab联合用于特定类型实体瘤参与者的效果。所有参与者都将接受研究药物PF-08046032。仅研究B部分和C部分的参与者还将接受sasanlimab。PF-08046032将通过静脉（IV）输注给药，即直接注入静脉。Sasanlimab将通过皮下注射给药，即注射到皮肤下。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。