MRT-2359治疗特定癌症患者的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于MRT-2359在经治特定实体瘤及淋巴瘤患者中的1/2期、开放标签、多中心、剂量递增与扩展研究
基本信息
资源简介
MRT-2359治疗特定癌症患者的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于MRT-2359在经治特定实体瘤及淋巴瘤患者中的1/2期、开放标签、多中心、剂量递增与扩展研究。覆盖肺癌（NSCLC和SCLC）、任何原发部位的高级别神经内分泌癌、DLBCL，以及L-MYC或N-MYC扩增实体瘤、L-MYC或N-MYC高/低表达的NSCLC、HR阳性HER2阴性乳腺癌和前列腺癌。1期主要评估安全性、耐受性、MTD和/或RP2D，2期主要评估初步抗肿瘤活性。可用于研究药物安全性、药代动力学、药效动力学及初步疗效（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：NSCLC、SCLC、高级别神经内分泌癌、DLBCL、L-MYC和N-MYC扩增实体瘤、L-MYC或N-MYC高表达或低表达的NSCLC、HR阳性、HER2阴性乳腺癌、前列腺癌。这是一项1/2期、开放标签、多中心、剂量递增和扩展研究，旨在评估MRT-2359在既往接受过治疗的选定实体瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学（PK）、药效动力学（PD）和初步临床活性，包括肺癌（NSCLC和SCLC）、任何原发部位的高级别神经内分泌癌和DLBCL。 1期部分的主要目标是MRT-2359的安全性、耐受性、MTD和/或RP2D。 2期部分的主要目标是评估MRT-2359的初步抗肿瘤活性。
【主题与分类】
主题标签：NSCLC、SCLC、High Grade Neuroendocrine Cancer、DLBCL、L-MYC and N-MYC Amplified Solid Tumors、HR-positive, HER2-negative Breast Cancer、Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05546268
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05546268
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：NSCLC、SCLC、高级别神经内分泌癌、DLBCL、L-MYC和N-MYC扩增的实体瘤、L-MYC或N-MYC高表达或低表达的NSCLC、HR阳性/HER2阴性乳腺癌、前列腺癌。这是一项1/2期、开放标签、多中心、剂量递增和扩展研究，旨在评估MRT-2359在既往接受过治疗的选定实体瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学（PK）、药效动力学（PD）及初步临床活性，这些实体瘤包括肺癌（NSCLC和SCLC）、任何原发部位的高级别神经内分泌癌以及DLBCL。* 1期部分的主要目标是MRT-2359的安全性、耐受性、MTD和/或RP2D。* 2期部分的主要目标是评估MRT-2359的初步抗肿瘤活性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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