CD19 CAR-T(PL001)治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤的1/2期研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 CD19 嵌合抗原受体 T 细胞(CD19 CAR-T;PL001)治疗复发或难治性 B 细胞淋巴瘤的 1/2 期研究

基本信息
资源简介
CD19 CAR-T(PL001)治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤的1/2期研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 CD19 嵌合抗原受体 T 细胞(CD19 CAR-T;PL001)治疗复发或难治性 B 细胞淋巴瘤的 1/2 期研究。覆盖病种包括弥漫大 B 细胞淋巴瘤、原发纵隔大 B 细胞淋巴瘤、大 B 细胞淋巴瘤、3A 级滤泡性淋巴瘤和 3B 级滤泡性淋巴瘤。源站描述还提及 Kymriah、Yescarta、Tecartus 等已获批抗 CD19 CAR-T 产品及相关监管信息。可用于梳理 B 细胞淋巴瘤适应症范围、了解 CAR-T 治疗背景,并支撑肿瘤与白血病方向的分类或预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫大 B 细胞淋巴瘤、原发纵隔大 B 细胞淋巴瘤、大 B 细胞淋巴瘤、3A 级滤泡性淋巴瘤、3B 级滤泡性淋巴瘤。分化簇(CD)19 嵌合抗原受体 T 细胞(CAR-T)已成为多种 B 细胞淋巴瘤非常有前景的治疗选择。Kymriah®(tisagenlecleucel,Novartis)和 Yescarta®(axicabtagene ciloleucel,Gilead)于 2017 年获得美国食品药品监督管理局(US FDA)和欧洲药品管理局(EMA)许可,用于治疗复发或难治性 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)、弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和高级别 B 细胞淋巴瘤(HGBCL)。第三种抗 CD19 CAR-T 产品 Tecartus(brexucabtagene autoleucel,Gilead)于 2020 年 7 月获得 US FDA 批准,用于复发和难治性套细胞淋巴瘤(MCL)。2021 年 2 月,另一种产品 Breya
【主题与分类】
主题标签:Diffuse Large B Cell Lymphoma、Large B-cell Lymphoma、Follicular Lymphoma Grade 3A、Follicular Lymphoma Grade 3B。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05326243
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:弥漫性大B细胞淋巴瘤、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤、大B细胞淋巴瘤、3A级滤泡性淋巴瘤、3B级滤泡性淋巴瘤。分化簇19(CD19)嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)已成为多种B细胞淋巴瘤非常有前景的治疗选择。Kymriah®(tisagenlecleucel,诺华)和Yescarta®(axicabtagene ciloleucel,吉利德)于2017年获得美国食品药品监督管理局(US FDA)和欧洲药品管理局(EMA)的许可,用于治疗复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)、弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和高级别B细胞淋巴瘤(HGBCL)。第三种抗CD19 CAR-T产品Tecartus(brexucabtagene autoleucel,吉利德)于2020年7月获得US FDA批准,用于复发和难治性套细胞淋巴瘤(MCL)。
2021年2月,另一款产品Breyanzi®(lisocabtagene maraleucel,Juno Therapeutics, Inc.)获美国FDA批准,用于接受过两线或以上系统性治疗后的复发或难治性大B细胞淋巴瘤,包括非特指型DLBCL(包括由惰性淋巴瘤转化而来的DLBCL)、高级别B细胞淋巴瘤、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤(PMLBCL)以及3b级FL。目前,在台湾地区,尚无CD19 CAR-T疗法商业化上市。本项1期/2期研究将检验PL001——一种由Pell Bio-Med Technology Co., Ltd.生产的CD19 CAR-T疗法——作为复发或难治性B细胞淋巴瘤单药治疗的效果。研究的1期部分旨在确定大多数患者可良好耐受的剂量范围,并提供PL001在目标患者人群中的安全性特征。1期研究结果将为2期研究的剂量选择提供推荐依据。研究的2期部分将评估PL001在复发或难治性B细胞淋巴瘤患者中的疗效和安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




