Mustang Bio CAR-T细胞产品既往治疗患者长期随访研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项非干预性、多中心长期随访研究，纳入既往在Mustang Bio申办的临床研究中接受过Mustang Bio CAR-T细胞研究性产品治疗的受试者
基本信息
资源简介
Mustang Bio CAR-T细胞产品既往治疗患者长期随访研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项非干预性、多中心长期随访研究，纳入既往在Mustang Bio申办的临床研究中接受过Mustang Bio CAR-T细胞研究性产品治疗的受试者。覆盖病种包括母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤、复发慢性淋巴细胞白血病、复发小淋巴细胞淋巴瘤、复发性华氏巨球蛋白血症、滤泡性B细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性B细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤及毛细胞白血病。受试者自末次研究性产品输注起随访最长15年，可用于长期安全性及结局观察（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤（BPDCN）、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤、复发性华氏巨球蛋白血症、滤泡性B细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性B细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、毛细胞白血病。对既往在Mustang Bio申办的临床研究中接受过Mustang Bio CAR-T细胞研究性产品治疗的受试者开展的非干预性、多中心长期随访研究。入组受试者将自末次研究性产品输注时起接受总计最长15年的监测。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Lymphocytic Leukemia in Relapse、Small Lymphocytic Lymphoma, Relapsed、Follicular B-cell Non-Hodgkin's Lymphoma、B-cell Lymphoma Refractory、Mantle Cell Lymphoma Recurrent、Hairy Cell Leukemia、Diffuse Large B Cell Lymphoma、Mantle Cell Lymphoma Refractory。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05645744
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05645744
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤（BPDCN）、复发性慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤、复发性华氏巨球蛋白血症、滤泡性B细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性B细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、毛细胞白血病。这是一项非干预性、多中心、长期随访研究，研究对象为既往在Mustang Bio申办的临床研究中接受过Mustang Bio CAR-T细胞研究性产品治疗的受试者。入组受试者将自末次研究性产品输注之时起接受总计最长15年的监测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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