GSE279199:CBX4通过招募HDAC抑制Runx1促进急性单核细胞白血病发展
该数据集来自NCBI GEO,标题为CBX4通过招募HDAC抑制Runx1促进急性单核细胞白血病发展,分类为肿瘤/白血病

基本信息
资源简介
GSE279199:CBX4通过招募HDAC抑制Runx1促进急性单核细胞白血病发展
CBX4 Facilitates the Development of Acute Monocytic Leukemia by Recruiting HDAC to Suppress Runx1.
该数据集来自NCBI GEO,标题为CBX4通过招募HDAC抑制Runx1促进急性单核细胞白血病发展,分类为肿瘤/白血病。源站描述指出急性单核细胞白血病(AML-M5)预后较差,五年长期生存率低于20%,其致病机制尚不明确;研究发现在AML-M5患者外周血中CBX4表达显著升高,并通过斑马鱼模型观察其对巨噬细胞生成的调节及向AML-M5样造血进展。数据集含1个文件GSE279199_series_matrix.txt.gz,作者Yueying,Zhang,发布时间Oct 10 202,主题标签涉及高通量测序表达谱、GPL30277和7955。可用于白血病相关基因表达研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 10 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):急性单核细胞白血病(AML-M5)是急性髓系白血病的一种类型,以骨髓和外周血中单核细胞占优势为特征。与其他AML亚型相比,AML-M5预后较差,诊断后五年长期生存率低于20%。尽管在AML-M5中观察到染色体畸变和基因突变,但其致病机制仍不清楚。在本研究中,我们发现在诊断为AML-M5的个体外周血中,PRC1的核心组分CBX4存在独特且增强的表达。通过生成cbx4过表达转基因和缺失突变斑马鱼品系,我们观察到巨噬细胞中cbx4表达升高,并在斑马鱼造血过程中选择性调节其产生。值得注意的是,cbx4过表达的衰老斑马鱼表现出向AML-M5样造血的进展。进一步机制
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30277、7955。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE279199
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 17 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE279199
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
急性单核细胞白血病(AML-M5)是急性髓系白血病的一种类型,其特征为骨髓和外周血中单核细胞占优势。与其他AML亚型相比,AML-M5预后较差,诊断后五年长期生存率低于20%。尽管在AML-M5中观察到染色体畸变和基因突变,但其致病机制仍不清楚。在本研究中,我们发现PRC1的核心组分CBX4在诊断为AML-M5的个体外周血中具有显著且增强的表达。通过构建cbx4过表达转基因和缺失突变斑马鱼品系,我们观察到巨噬细胞中cbx4表达升高,并在斑马鱼造血过程中选择性调节其产生。值得注意的是,cbx4过表达的衰老斑马鱼表现出向AML-M5样造血的进展。进一步的机制分析揭示,Cbx4通过抑制runx1表达来调控巨噬细胞谱系的命运。这种抑制是通过cbx4的region2将HDAC招募至runx1启动子来实现的,从而导致runx1的H3K27乙酰化水平下调。
这些发现提供了新的见解,为AML-M5白血病的风险评估和分子诊断提供了潜在途径。此外,CBX4成为AML-M5白血病诊断和治疗的一个有前景的靶点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。
![表观遗传紊乱驱动干性、衰老逃逸与肿瘤异质性 [WGBS]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/61126.jpg)



