Fostamatinib 治疗去甲基化药物治疗失败的低危骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Fostamatinib 用于治疗去甲基化药物治疗失败的低危骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者

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clinicaltrials
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其他预测Refractory Myelodysplastic Syndrome
Fostamatinib for the Treatment of Lower-risk Myelodysplastic Syndromes or Chronic Myelomonocytic Leukemia Who Have Failed Therapy With Hypomethylating Agents

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Fostamatinib 治疗去甲基化药物治疗失败的低危骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Fostamatinib 用于治疗去甲基化药物治疗失败的低危骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者。数据覆盖难治性慢性粒单核细胞白血病与难治性骨髓增生异常综合征两类疾病,主要评估不同剂量 Fostamatinib 的安全性与耐受性,包括不良事件、严重不良事件、实验室异常及因药物相关不良事件导致的减量或中断频率,同时关注总生存期、缓解持续时间、无复发生存期、总体缓解率及血液学缓解等指标,可用于血液肿瘤治疗相关的安全性、疗效预测与临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:难治性慢性粒单核细胞白血病、难治性骨髓增生异常综合征。主要目标:I. 通过不良事件(AEs)、严重不良事件(SAEs)、Fostamatinib 治疗中的实验室异常以及因 Fostamatinib 相关 AEs 导致的停药或中断频率,评估不同剂量 Fostamatinib 在骨髓增生异常综合征(MDS)和慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者中的安全性和耐受性。次要目标:I. 评估总生存期(OS)、缓解持续时间、无复发生存期(RFS)。II. 根据国际工作组(IWG)2006 缓解标准,评估不同剂量方案 Fostamatinib 在 MDS 和 CMML 患者中的总体缓解(OR)率。III. 每个剂量水平 2 个周期结束时的血液学缓解。IV. Fostama 剂量递增频率

【主题与分类】

主题标签:Refractory Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05030675

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数据说明

疾病:难治性慢性粒单核细胞白血病、难治性骨髓增生异常综合征。主要目的:I. 评估不同剂量fostamatinib在骨髓增生异常综合征(MDS)和慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者中的安全性和耐受性,衡量指标为fostamatinib治疗中的不良事件(AEs)、严重不良事件(SAEs)和实验室异常,以及因fostamatinib相关AEs而停用或中断fostamatinib的频率。次要目的:I. 评估总生存期(OS)、缓解持续时间、无复发生存期(RFS)。II. 根据国际工作组(IWG)2006年缓解标准,评估不同剂量方案fostamatinib在MDS和CMML患者中的总缓解(OR)率。III. 每个剂量水平2个周期结束时的血液学缓解。IV. fostamatinib剂量递增至大于100 mg每日两次(BID)的频率。V. 血小板输注独立性的频率。VI. 红细胞(RBC)输注独立性持续> 8周的频率。VII. 与相关性研究相关的终点。大纲:这是一项剂量递增研究。

患者在第1-28天口服福坦替尼,每日两次。若无疾病进展或不可接受的毒性,每28天重复治疗,最多6个周期(第24周)。完成研究治疗后,患者在30天时进行随访,此后每6个月随访一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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