ONC201 治疗复发或难治性急性白血病或高危骨髓增生异常综合征
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 ONC201 单药或联合 VENETOCLAX 治疗复发或难治性急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征或急性淋巴细胞白血病的研究

基本信息
资源简介
ONC201 治疗复发或难治性急性白血病或高危骨髓增生异常综合征
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 ONC201 单药或联合 VENETOCLAX 治疗复发或难治性急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征或急性淋巴细胞白血病的研究。覆盖复发与难治两类疾病状态,包含 I 期剂量探索与毒性评估、II 期客观缓解率评估,以及口服 ONC201 的药代动力学分析。可用于血液肿瘤治疗反应、安全性及药代动力学相关建模与预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复发性急性淋巴细胞白血病、复发性急性髓系白血病、复发性骨髓增生异常综合征、难治性急性淋巴细胞白血病、难治性急性髓系白血病、难治性骨髓增生异常综合征。主要目标:确定口服 ONC201([Akt/ERK 抑制剂 ONC201)单药或与 VENETOCLAX 联合用于复发或难治性急性髓系白血病(AML)、骨髓增生异常综合征(MDS)或急性淋巴细胞白血病(ALL)患者的推荐 II 期剂量。(I 期)II. 识别口服 ONC201 单药或与 VENETOCLAX 联合用于复发或难治性 AML、MDS 或 ALL 患者的相关毒性。(I 期)III. 确定 ONC201 单药在复发或难治性 AML、MDS 或 ALL 患者中的客观缓解率。(II 期)次要目标:I. 确定口服 ONC2
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Acute Lymphoblastic Leukemia、Recurrent Acute Myeloid Leukemia、Recurrent Myelodysplastic Syndrome、Refractory Acute Lymphoblastic Leukemia、Refractory Acute Myeloid Leukemia、Refractory Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02392572
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:复发性急性淋巴细胞白血病、复发性急性髓系白血病、复发性骨髓增生异常综合征、难治性急性淋巴细胞白血病、难治性急性髓系白血病、难治性骨髓增生异常综合征。主要目标:确定口服ONC201([Akt/ERK抑制剂ONC201)单用或与VENETOCLAX联合用于复发或难治性急性髓系白血病(AML)、骨髓增生异常综合征(MDS)或急性淋巴细胞白血病(ALL)患者的II期推荐剂量。(I期)II. 确定口服ONC201单用或与VENETOCLAX联合用于复发或难治性AML、MDS或ALL患者的相关毒性。(I期)III. 确定ONC201单用对复发或难治性AML、MDS或ALL患者的客观缓解率。(II期)次要目标:I. 确定口服ONC201单用或与VENETOCLAX联合的药代动力学(PK)。(I期)II. 观察口服ONC201单用或与VENETOCLAX联合对复发或难治性AML、MDS或ALL患者的抗肿瘤作用。(I期)III. 确认II期推荐剂量的耐受性。(II期)IV.
评估ONC201单药或与VENETOCLAX联合治疗复发或难治性AML、MDS或ALL患者的临床结局。(II期)V. 将临床结局与肿瘤及血清生物标志物相关联。(II期)方案概要:这是一项I期剂量递增研究,随后进行II期研究。患者被分配至5个组之一。A组:患者每3周口服(PO)Akt/ERK抑制剂ONC201一次。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,周期每21天重复。B组:患者每周口服Akt/ERK抑制剂ONC201一次。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,周期每21天重复。C组:患者在每周连续前两天口服Akt/ERK抑制剂ONC201。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,周期每21天重复。D组:患者每日一次(QD)口服Akt/ERK抑制剂ONC201。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,周期每21天重复。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




