FHD-286 单药或联合治疗晚期血液系统恶性肿瘤研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 FHD-286 在晚期血液系统恶性肿瘤受试者中作为单药或联合治疗的研究
基本信息
资源简介
FHD-286 单药或联合治疗晚期血液系统恶性肿瘤研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 FHD-286 在晚期血液系统恶性肿瘤受试者中作为单药或联合治疗的研究。覆盖复发/难治性急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征和慢性粒单核细胞白血病等疾病。研究通过递增口服剂量确定 RP2D，收集安全性、耐受性、PK/PD 及抗肿瘤活性数据，可用于评估药物剂量反应、安全性特征及潜在疗效预测（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：晚期血液系统恶性肿瘤、复发急性髓系白血病、难治急性髓系白血病、复发骨髓增生异常综合征、难治骨髓增生异常综合征、复发慢性粒单核细胞白血病、难治慢性粒单核细胞白血病。本研究主要旨在评估 FHD-286 口服给药作为单药或与 LDAC 或地西他滨联合治疗非急变期 R/R AML、R/R MDS 和 R/R CMML 受试者的安全性和耐受性。在研究各臂中，连续队列的参与者将接受递增口服剂量的 FHD-286 作为单药或与 LDAC 或地西他滨联合，以确定该人群中的 RP2D。来自本研究的晚期血液系统恶性肿瘤受试者数据，包括安全性、耐受性、PK/PD 发现和抗肿瘤活性，将构成……的基础
【主题与分类】
主题标签：Advanced Hematologic Malignancy、Relapsed Acute Myeloid Leukemia、Refractory Acute Myeloid Leukemia、Relapsed Myelodysplastic Syndromes、Refractory Myelodysplastic Syndromes、Relapsed Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04891757
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04891757
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：晚期血液系统恶性肿瘤、复发性急性髓系白血病、难治性急性髓系白血病、复发性骨髓增生异常综合征、难治性骨髓增生异常综合征、复发性慢性粒单核细胞白血病、难治性慢性粒单核细胞白血病。本研究主要旨在评估FHD-286口服单药或与LDAC或地西他滨联合用药，用于非急变期的R/R AML、R/R MDS和R/R CMML受试者的安全性和耐受性。在研究各队列中，连续的受试者组将接受递增口服剂量的FHD-286单药或与LDAC或地西他滨联合用药，以确定该人群中的RP2D。本研究在晚期血液系统恶性肿瘤受试者中的数据，包括安全性、耐受性、PK/PD结果和抗肿瘤活性，将构成FHD-286后续临床开发的基础。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
