IMGN632 用于复发或难治性儿童白血病的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于药物 IMGN632 在儿童白血病中的研究,覆盖复发性及难治性急性髓系白血病、B 急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病和 T 急性淋巴细胞白血病

基本信息
资源简介
IMGN632 用于复发或难治性儿童白血病的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于药物 IMGN632 在儿童白血病中的研究,覆盖复发性及难治性急性髓系白血病、B 急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病和 T 急性淋巴细胞白血病。研究主要目标包括确定 IMGN632 单药治疗在 CD123 阳性白血病儿科患者中的推荐二期剂量,以及评估急性髓系白血病患者基于流式的总体缓解率。数据可用于分析该药物在儿童复发或难治性白血病中的剂量探索与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性急性髓系白血病、复发性B急性淋巴细胞白血病、复发性混合表型急性白血病、复发性T急性淋巴细胞白血病、难治性急性髓系白血病、难治性B急性淋巴细胞白血病、难治性混合表型急性白血病、难治性T急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定抗CD123 ADC IMGN632(IMGN632)单药治疗在第二次或以上复发的CD123阳性白血病或对复发治疗难治的CD123阳性白血病的儿科患者中的推荐二期剂量(RP2D)。(队列1[单药治疗一期])II. 评估接受IMGN632治疗的急性髓系白血病(AML)患者基于流式的总体缓解率(完全缓解[CR]/伴血细胞计数不完全恢复的CR[CRi]/伴血小板计数部分恢复的CR[CRp])。(队列1[单药治疗一期])
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Acute Myeloid Leukemia、Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia、Recurrent Mixed Phenotype Acute Leukemia、Recurrent T Acute Lymphoblastic Leukemia、Refractory Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05320380
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05320380
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:复发性急性髓系白血病、复发性B型急性淋巴细胞白血病、复发性混合表型急性白血病、复发性T型急性淋巴细胞白血病、难治性急性髓系白血病、难治性B型急性淋巴细胞白血病、难治性混合表型急性白血病、难治性T型急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定抗CD123抗体药物偶联物IMGN632(IMGN632)单药治疗在第二次或以上复发的CD123阳性白血病或对复发治疗耐药的CD123阳性白血病的儿科患者中的推荐2期剂量(RP2D)。(队列1[单药治疗1期])II. 评估接受IMGN632治疗的急性髓系白血病(AML)患者基于流式细胞术的总缓解率(完全缓解[CR]/伴血细胞计数不完全恢复的CR[CRi]/伴血小板计数部分恢复的CR[CRp])。(队列1[单药治疗1期])III. 确定IMGN632联合脂质体包裹柔红霉素-阿糖胞苷(柔红霉素和阿糖胞苷脂质体)在首次复发的CD123阳性AML儿科患者中的安全性、可行性和RP2D。(队列2[联合治疗剂量探索])IV.
比较首次复发的CD123阳性急性髓系白血病(AML)儿科患者中,随机接受两周期治疗(包括柔红霉素和阿糖胞苷脂质体,随后接受磷酸氟达拉滨(氟达拉滨)/阿糖胞苷,联合或不联合IMGN632)后,基于流式细胞术的微小残留病(MRD)阴性总体缓解率(CR/CRi/CRp)。(队列3[随机2期])次要目的:I. 表征IMGN632在儿科人群中的药代动力学。(队列1[单药1期])探索性目的:I. 描述IMGN632在多次复发或难治性复发的儿科白血病患者(包括AML、B细胞急性淋巴细胞白血病[ALL]、T细胞ALL和混合表型急性白血病(MPAL))中的抗白血病活性(最多两个周期后的形态学和基于流式细胞术的CR/CRp/CRi、最多2个周期后MRD阴性缓解率、无事件生存期[EFS]和总生存期[OS])。(队列1)II. 描述EFS、OS、累积复发率以及亚
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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