伊珠单抗奥唑米星治疗年轻B淋巴母细胞淋巴瘤或复发/难治性CD22阳性B急性淋巴细胞白血病患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于 Inotuzumab Ozogamicin 在年轻患者中治疗 B 淋巴母细胞淋巴瘤或复发/难治 CD22 阳性 B 急性淋巴细胞白血病的临床研究

基本信息
资源简介
伊珠单抗奥唑米星治疗年轻B淋巴母细胞淋巴瘤或复发/难治性CD22阳性B急性淋巴细胞白血病患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于 Inotuzumab Ozogamicin 在年轻患者中治疗 B 淋巴母细胞淋巴瘤或复发/难治 CD22 阳性 B 急性淋巴细胞白血病的临床研究。覆盖复发性或难治性 B 急性淋巴细胞白血病及 B 淋巴母细胞淋巴瘤人群。主要目标为评估一个周期治疗后的形态学缓解率(CR+CRi),次要目标包括两周期后的 CR/CRi 率、单药在成人推荐 II 期剂量下的安全性以及流式细胞术检测的微小残留病水平。可用于血液肿瘤治疗反应与安全性相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性 B 急性淋巴细胞白血病、复发性 B 淋巴母细胞淋巴瘤、难治性 B 急性淋巴细胞白血病、难治性 B 淋巴母细胞淋巴瘤。主要目标:I. 确定复发性或难治性 CD22+ B 急性淋巴细胞白血病(B-ALL)儿童接受一个周期 inotuzumab ozogamicin 治疗后的形态学缓解率(完全缓解 [CR] + 伴血液学恢复不完全的完全缓解 [CRi])。(队列 1)次要目标:I. 确定接受 2 个周期 inotuzumab ozogamicin 治疗后的 CR/CRi 率。(队列 1)II. 确定以成人推荐 II 期剂量(RP2D)给予复发性或难治性 CD22+ B-ALL 儿童患者的单药 inotuzumab ozogamicin 的安全性。(队列 1)III. 确定缓解患者中通过流式细胞术检测的微小残留病(MRD)水平。
【主题与分类】
主题标签:Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia、Recurrent B Lymphoblastic Lymphoma、Refractory B Lymphoblastic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02981628
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:复发性B型急性淋巴细胞白血病、复发性B型淋巴母细胞淋巴瘤、难治性B型急性淋巴细胞白血病、难治性B型淋巴母细胞淋巴瘤。主要目的:I. 确定在复发或难治性CD22+ B型急性淋巴细胞白血病(B-ALL)儿童患者中,接受一个周期inotuzumab ozogamicin治疗后的形态学缓解率(完全缓解[CR]+伴不完全血液学恢复的完全缓解[CRi])。(队列1)次要目的:I. 确定接受2个周期inotuzumab ozogamicin治疗后的CR/CRi率。(队列1)II. 确定以成人推荐2期剂量(RP2D)给予复发或难治性CD22+ B-ALL儿童患者的单药inotuzumab ozogamicin的安全性。(队列1)III. 通过流式细胞术确定缓解患者的微小残留病(MRD)水平。(队列1和2)IV. 确定患者在inotuzumab ozogamicin治疗期间及后续治疗(包括清髓性造血干细胞移植[HSCT])后肝窦阻塞综合征(SOS)的发生率、严重程度和结局。
(队列1和2)V. 评估接受inotuzumab ozogamicin治疗的复发或难治性B-ALL儿科患者的3年无事件生存期(EFS)、3年总生存期(OS),以及在应答者中CR/CRi的持续时间。(队列1)VI. 描述inotuzumab ozogamicin在明显白血病存在时及缓解状态下儿科患者中的药代动力学和免疫原性。(队列1)VII. 确定inotuzumab ozogamicin与增强改良Berlin-Frankfurt-Munster(mBFM)巩固化疗骨架联合用药的安全且可耐受剂量。(队列2)探索性目标:I. 描述白血病原始细胞CD22表面表达水平及位点密度,并探索其与细胞遗传学及inotuzumab ozogamicin治疗后临床结局的相关性。(队列1和2)II. 探索对inotuzumab ozogamicin治疗耐药的潜在机制,包括CD22剪接变异体和细胞内信号通
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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