p53调控作为胃肠道间质瘤治疗策略
该数据集包含胃肠道间质瘤（GIST）的细胞系实验数据，涉及分子生物学和药物反应等多模态信息，通过分析p53突变状态及MDM2/p53通路调控，研究nutlin-3和RITA等药物与KIT抑制剂的联合治疗效果，主要用于探索GIST的靶向治疗策略、增强凋亡反应及评估p53作为生物标志物的临床应用价值。
基本信息
资源简介
p53调控作为胃肠道间质瘤治疗策略
【数据集背景】
本数据集源站标题为《p53 Modulation as a Therapeutic Strategy in Gastrointestinal Stromal Tumors》。配套论文《p53 Modulation as a Therapeutic Strategy in Gastrointestinal Stromal Tumors》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0037776。源站首次发布：2012-05-25。
【数据内容】
源站原始描述：The KIT-inhibitor imatinib mesylate (IM) has greatly improved the treatment of metastatic gastrointestinal stromal tumors (GIST). IM exhibits strong antiproliferative effects but fails to induce sufficient levels of apoptosis resulting in low pathologic complete remission rates and a high rate of secondary progression in the metastatic setting. Upregulation of p53 by MDM2 inhibitors has been shown to induce apoptosis in p53 wildtype tumors. Analyzing a series of 62 mostly untreated, localized an…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 7.74 MB。Figure_S1.eps：application/postscript，1.01 MB。Figure_S2.eps：application/postscript，2.71 MB。Figure_S3.eps：application/postscript，1.09 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0037776。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Biochemistry、Cell Biology、Pharmacology。主题标签：p53、modulation、therapeutic、gastrointestinal、stromal、tumors。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer、Biochemistry、Cell Biology、Pharmacology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/p53_Modulation_as_a_Therapeutic_Strategy_in_Gastrointestinal_Stromal_Tumors/124602
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Henze, Joern; Mühlenberg, Thomas; Simon, Susanne; Grabellus, Florian; Rubin, Brian; Taeger, Georg; et al. (2016). p53 Modulation as a Therapeutic Strategy in Gastrointestinal Stromal Tumors. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于胃肠道间质瘤（GIST）的治疗研究，通过分析62例未经治疗或转移性GIST样本，发现p53失活突变率较低（3%），为p53靶向治疗策略提供了依据。数据集包括细胞系实验数据，研究了MDM2抑制剂nutlin-3和p53激活剂RITA对GIST细胞的影响，评估了p53激活与KIT抑制剂（如伊马替尼、舒尼替尼）联合使用的抗增殖和促凋亡效果。数据来源于实验室细胞培养和分子生物学分析，主要应用于肿瘤治疗机制探索、药物联合方案优化及p53突变状态作为治疗反应预测因子的研究方向。
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