滤泡性淋巴瘤肿瘤浸润淋巴细胞附加数据集2

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/wrmnj7n57d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是滤泡性淋巴瘤肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）研究的一部分，属于系列数据中的第2/10部分。数据集包含与滤泡性淋巴瘤相关的肿瘤微环境中淋巴细胞浸润的补充数据，可能涉及组织切片图像、分子标记或临床病理信息。数据来源于公开研究项目，通过实验或临床样本收集构建。主要应用于肿瘤免疫学、淋巴瘤病理分析及肿瘤微环境研究，支持免疫细胞定量、预后标志物探索和治疗反应评估等方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。