比较利妥昔单抗联合来那度胺与利妥昔单抗联合化疗序贯利妥昔单抗治疗初治滤泡性淋巴瘤的3期开放标签随机研究（NHL27）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.58109/j4sy-c128

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

该数据集包含来自NHL27研究的个体参与者数据（IPD）。NHL27研究是一项3期开放标签随机试验，旨在比较利妥昔单抗联合来那度胺与利妥昔单抗联合化疗后续利妥昔单抗维持治疗在既往未经治疗的滤泡性淋巴瘤患者中的疗效和安全性。该数据集包括患者层面的人口学和临床信息，如年龄、性别、疾病分期、预后风险因素和基线实验室值。治疗数据包括分配的治疗方案、给药剂量、治疗持续时间和暴露情况。结局数据包括缓解评估、无进展生存期、总生存期和不良事件。研究人群包括约750名（全球范围内）既往未经治疗的成人滤泡性淋巴瘤患者，入组自澳大利亚亚地区多个研究中心。数据在预设时间点采集，包括基线、诱导治疗期间、维持治疗期间以及用于疾病评估和生存结局的定期随访访视。

该数据集适用于二次分析，包括比较效果研究、治疗反应与持久性评估、安全性分析以及滤泡性淋巴瘤一线治疗策略的优化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。